记录一下拿到offer的流程吧，感觉还是很开心，第一次面大厂，第一次直接拿到offer，12.23打电话约面，12.25一面，12.29二面，12.30三面，12.31给我发offer，说实话，等的过程真的很煎熬，从三面后，本来都做好重开的准备了，由于当时的项目我自己都答的觉得像一坨屎，一些八股也背不上来，而且感觉面到后面消极态度都有点太明显了，不知道是不是影响到面试官，反正当时就贼害怕，还好是节子流程快，第二天就发offer，不然肯定要接着焦虑，从此以后我是节孝子

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流

它回复 短期内（1-3年）：不太可能被完全取代Java后端开发涉及的东西太复杂了——系统架构、业务逻辑、性能优化、安全性、与其他系统集成、处理遗留代码、在各种约束下做权衡。这些需要深度理解业务、技术债务、团队协作，AI现在还做不到这个程度。但你的工作方式会被彻底改变：写常规代码的部分会被大幅加速 - CRUD操作、单元测试、重复性代码模式，AI已经能写得很好调试和理解代码会更快 - 你可以让AI解释复杂的遗留代码初级开发者的价值会下降 - 如果你的工作主要是"按需求写简单接口"，那风险较大真正的威胁不是AI直接替代你，而是：会用AI的开发者替代不会用的 - 一个熟练使用AI工具的开发者可能顶三个传统开发者公司需要的开发者总数可能减少 - 如果团队效率提高3倍，可能就不需要那么多人了你应该做什么？现在就开始深度使用AI工具 - GitHub Copilot、Claude、Cursor等，让它们成为你日常工作流的一部分往上走 - 系统架构、技术决策、业务理解这些更难被替代别只会写代码 - 理解业务价值、能跟非技术人员沟通、能做技术决策的人更安全保持学习 - 新技术、新框架，AI也在进化，你也得跟着进化同意这个观点，与AI接轨，保持同步！

华为hr主动联系，但是我本科专业是大数据，招聘岗位是ai软件工程师。1.我不清楚是不是刷KPI的，但是也有可能是因为我是oi出身的看我简历来找我的，拿过noip一等，我想知道有没有了解的大佬知道这是不是刷KPI的。2.如果不是的话我想询问一下华为机试的内容，以前没有了解过，所有岗位的试题都是一样的吗。我在网络上找到的都是简单的算法题，但是hr和我讲的是考察实现某ai的特定算法，这是有额外的内容吗，我对ai方面没有太多了解，准备恶补一下。