机器学习工作很难找？

个人背景可以看上一篇腾讯面经一面/技术面 2024/3/27 上午10:30-11:30面试官先自我介绍，介绍了主要的业务，负责美团外卖App首页的外卖商家推荐等自我介绍，大概1分钟详细问了之前快手实习的过程，期间问了一些问题你觉得在用GNN做推荐时，哪些因素比较重要？介绍了NeurIPS论文算法题：二叉搜索子树的最大键值和问以后三年内的打算一面几乎没问八股，快手实习和论文讨论完就已经40分钟了，留了20分钟做题二面/技术面 2024/3/29 下午16:30-17:00上来直接让介绍快手的推荐实习主要干了些什么你觉得有什么出彩的地方？图神经网络做推荐有啥优势？你进来后具体想做什么？LLM和推...

实习投递我是去年投递的是ICT销售与服务部-服务与软件研发管理部整体流程：官网投递简历->机试->综合测评->技术面（实习生技术面就一轮）->主管面。整个流程遇到什么问题都可以和接口人交流、解决。这块属实做的很nice。1、机试准备时，可以多跟投递简历时的接口人沟通，咨询。有多个批次，可以自行决定参加哪个批次，建议早一点参加。争取拿高分，也是一个重要的参考维度。2、综合测评：建议就按照自己第一感觉去选，正常都是一次OK的。3、技术面：一定有手撕代码（共享屏幕用IDE），手撕的题目不难，而且如果卡壳，面试官也会很贴心的提示和牵引，重要的是你的解题思路一定要明确。其他提问大...