转转 数据分析 校招面经

一面:

1.自我介绍

2.估计你家楼下小卖部每天卖出多少矿泉水。--简单费米问题,给了两个思路

3.场景题:上班第一天,接到需求应该怎么办? 注:数仓表等未知  --这个题有点意思,还是很考验工作能力的。不是那么八股,毕竟互联网要来之及战

4.在之前实习有什么写数据分析报告的经历吗? 

5.都会监测哪些指标?有什么监测波动的案例吗

6.讲讲实习中一个项目  ——So old question。

7.做的策略会对产品产生什么影响吗?有实现吗   

8.SQL题:join left join 的区别;union union all 的区别  --考察一下基本功

9.excel吗?常用的函数是什么 —依旧是基本功

二面:

1.自我介绍 --啊,其实是前面一面介绍过了后面就可以不问了

2.实习是自己像想的一样还是去了以后发现内容有差距  

3.产品经历对于做数分有什么帮助

4.商分对数据分析的帮助主要有哪些?

5.未来的工作更期待什么方向

6.搭建看板对于数据分析师来说是一个什么样的角色

7.沟通排期的时候有遇到什么困难吗?

8.数据治理大概是什么样的情况

9.有独立对接的经验吗?

10.项目里,你的贡献都有什么?

11.数据分析和产品角色来写报告有什么区别

12.和产品业务沟通时自己的方案有问题怎么办

13.数据分析师是做数据支持工作的吗?

14.智力题

  12个球3次实验,找到有问题的一个球和她的问题  --没有说对,还以为自己挂了。说思路靠谱比较重要


终面HR

1.对于实习城市的选择是怎么样的

2.介绍一个你实习当中的项目

3.介绍一个你生活当中遇到的困难

4.介绍一个你觉得很有成就感的事情。你觉得这个事情对你有什么帮助?


58和腾讯?合作的公司,类似咸鱼、爱回收的二手交易平台。相传北京和深圳的侧重似乎区别还挺大?
总体来看这家的面试比较重视工作经历思考,能不能更快的上手工作。对于传统知识类问题倒不多。
最后的HR面聊天氛围感倒是不错估计也是暗藏玄机?比较像八大问,比较注重对个人性格等生活方面的考察,面试官还分享起来了个人过往,有趣。
公司校招流程清新脱俗,有个群可以查自己的进度(甚至是同岗位其他群进度),HR也很努力和大家沟通。感觉招满了就直接下架岗位。网传放弃了意向书形式,直接要求三方。简单又直接,全程大概一个月。

#转转##面试题目#
全部评论
谢谢分享,楼主入职了吗
点赞 回复
分享
发布于 2022-01-27 20:11

相关推荐

2 20 评论
分享
牛客网
牛客企业服务