对数据分析师的要求很困惑

秋招想找数据分析师的职位,现在掌握python的基本语法、SQL语言,了解一些可视化工具和库,也做过一些机器学习方面的练习,但是数据结构和算法设计水平很渣,不知道这样的话有没有竞争力,感觉很虚啊。我看到很多数据分析师的要求不尽相同,有的还要求分布式计算等,实在有些困惑。
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找个相关的实习,尽量大厂,项目经历比技能重要,hive啥的正常水平一个月就能熟悉,主要还是数据分析的方法论和对业务的理解能力
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发布于 2018-06-09 10:46
想想自己的水平,是不是人家学一会也就赶上你了,就知道自己有没有竞争力了
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发布于 2018-06-03 10:21
博乐游戏
校招火热招聘中
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有的岗偏算法和挖掘,但title还是数据分析。细分下来,现在叫数据分析的岗主要有商业分析/商业分析,数据分析,数据挖掘三块。所以主要还是看jd吧。
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发布于 2018-06-03 23:21
我也想做数据分析师。
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发布于 2019-01-29 11:07
我也想知道
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发布于 2018-06-03 02:14
我的情况和老哥差不多。。。
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发布于 2018-06-03 07:41
一样一样啊
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发布于 2018-06-03 10:56
现在找个数据分析师工作也是很难啊
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发布于 2018-06-03 17:44
那些算法渣全转数据分析,结果你懂的
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发布于 2018-06-04 08:10
同…真的很难受了…
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发布于 2018-06-04 15:32
求学习规划!
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发布于 2019-01-28 13:47
学长最终去了哪呀,是数据分析岗吗
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发布于 2019-10-31 16:30

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昨天 14:12
已编辑
美团_算法工程师
先说结论:实力足够的话,肯定是暑期实习更好。但要论性价比,还是日常实习高。尤其对于之前没有实习经历的同学,我更推荐多投日常实习。原因如下:1. 门槛差异大:当前大环境越来越卷,暑期实习难度直逼秋招,要想拿暑期实习,往往需要你之前就有实习日常实习的难度虽有提升,但还是有很多大厂是愿意包容0实习经历的同学的,尤其是非热门岗位,难度明显低很多。2. 对正式招聘的影响差异小:暑期实习和日常实习最大的区别就在于,是否有机会申请转正。一方面,暑期实习未必能转正成功,如果没有转正成功或是放弃转正,在秋招时申请其他公司,和日常实习没有任何区别(也没人会在简历里专门写日常/暑期)。另一方面,家花不如野花香,很多公司对于自家转正的暑期实习会压价,因此秋招时更多人会选择别的公司,回到第一方面,此时暑期与日常没有区别。此外,不少公司的日常实习可以申请转暑期实习,甚至可以直接申请转正,进一步减小了与暑期实习的区别。有同学可能觉得,暑期实习会重点培养,而日常实习拿的都是边角料项目。但其实机会都是人争取来的,如果不沟通,mentor怎么知道你是真想学东西,还是想来混一段经历?有想要提升自己的诉求,大可以大大方方与mentor说:“我想从这段实习里多学点东西,希望能借此转暑期/转正,希望能给我些有挑战性的工作。”大部分mentor都能理解满足大伙的诉求,毕竟他们曾经也是从萌新一步步过来的最后,祝大家都能找到理想的工作!也可以看看我之前写的求职经验帖~ #美团校招#  #美团工作体验#  #美团2024届秋招#  #想实习转正,又想准备秋招,我该怎么办#  #不给转正的实习,你还去吗#   【经验篇】从入土到入职|实习秋招的准备建议_牛客网 https://www.nowcoder.com/share/jump/2606274211713329812078
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