秋招-字节-飞书-后端-12345面（挂）

一面：项目细节略 实习细节略

1. 自我介绍
2. 那个 Redis 跟数据库里面的一致性是怎么保障这种。
3. 那 Redis 里面除了 zset 还有哪些数据结构？
4. 像 zset 的话，它底层数据结构是怎么实现的？
5. 你觉得跳表有什么优点吗？
6. 那你觉得它有不足吗？刚才说了这么多优点。
7. 诶，那为什么 b 加树？刚才提到 b 加树的话，为什么听上去？听你的意思应该是更加适合于磁盘IO，对吧嗯？对的，这个原因是什么
8. 诶，刚才你提到其实他叶子的节点会有一个链表，是吧？这个设计的原因是什么？
9. 这个向量数据库你觉得跟普通数据库相比的话，它主要是解决什么问题？
10. RAG是怎么做分段的。
11. MCP 是有接触过吗？
12. 诶，你觉得我们发散一点，你觉得 MCP 在你刚才的场景里面，你觉得有什么会能有一些使用场景吗？
13. 设计模式，我就简单问一下，就是什么是单例模式？
14. 你觉得他有什么使用场景？
15. spring 里面这个单例有接触过。
16. spring 的 bean 它有哪几种类型？
17. spring 的单例它是怎么实现的？
18. kafka怎么能保证不会丢？
19. 这个 ACK 有哪几种模式？
20. 你觉得它是有哪些设计上面能够保证它的吞吐是比较高的？
21. 如果说我们线上发现一个 MQ 的话，其实它消费是堆积的，你觉得有哪些思路可以去解决它？
22. 那卡夫卡的 rebalance 什么时候会发生？
23. Mysql 有哪些索引。
24. 那我们就说应用层面的一些索引，比如像唯一索引，比如像那个联合索引，对吧？嗯，那我们说，比如说一个索引我们查询时候失效了，你觉得会有哪些场景。
25. 而刚才其实你也提到了哈希索引，那为什么你说 MySQL 没有选用哈希索引做它的那个存储引擎，而是只用使用了 b 加树。
26. 我再问一个 Java 的，就是比如说我们就问一个一个场景的，比如说我发现我的 Java 的程序或者后台的外部服务负 GC 比较频繁，嗯，你觉得这可能是什么原因？或者什么场景下它会触发负GC？

算法：括号生成

二面 全是实习细节 略

算法：链表倒数第K个节点，要求一次遍历

三面：项目、实习细节略

1. rag介绍一下什么场景
2. 向量计算相似度怎么计算的
3. 向量数据库比ES好在哪里
4. 分表比直接优化索引的好处在哪里
5. 我看你这里其实也用到比较多的AI，你平时工作中会主动使用 AI 吗？你以及它怎么去使用它
6. Transformer，为什么就比传统的 NLP 会强这么多？
7. HashMap put流程
8. 为什么用红黑树不用平衡二叉树
9. redis分布式架构
10. 集群跟哨兵有什么区别
11. mysql主键自增是什么原因
12. 实习经历里面 难度最大的 解决的一个问题
13. 就是你在学习一门新的技术时候，你通常是怎么去学习的？学习方式什么？
14. 那你最近你可以说一下你最近在看学习什么东西？
15. 学AI，你是了解它的原理偏多还是应用是偏多。
16. 比如说你在做一个 AI 应用的时候，它的效果不太理想，然后你怎么去优化它？你能说一下你能想到一些方式吗？
17. 我最后再问一个问题，就哦现在有这么一个题目，就是比如说你有遇到一个海量的数据，比如上百亿的一数据，它全是数字，那我现在想对它进行一个全排序，你有什么好的办法？

算法：跳跃游戏

四面：（录音转飞书AI脱敏生成的）

面试官的问题主要围绕以下几个方面：

1. 自我介绍与实习情况
2. 项目相关问题
3. 内存溢出排查：如何判断内存溢出以及排查方式，包括dump文件分析工具等。
4. JVM相关：方法区内存溢出的可能原因，新生代和老年代区分的目的，新生代垃圾回收使用的算法。
5. 数据库相关：MyBatis中SQL语句的占位符类型及区别。
6. 设计模式相关：常用的设计模式，策略模式的概念，工厂模式的分类。
7. 算法：实现一个根据汽车类型生产汽车的工厂模式。

hr面：（录音转飞书AI脱敏生成的）

面试官的提问主要围绕候选人的实习经历、项目挑战、个人特质、职业规划及求职意向等方面展开，具体如下：

1. 实习选择与规划询问每段实习的选择背景及规划，为何决定不读研，以及当时的考虑。
2. 项目经历与技术能力 实现背景、技术方案及结果。实现过程及效果（将1-2周开发周期缩短至1-2天）。最近一个月的工作目标、结果及团队协作情况。
3. 个人特质与评价周围朋友对其的评价。自身缺点及改进措施，并举例说明。兴趣爱好
4. 求职意向与职业规划
5. 其他细节