游卡内推,游卡内推码

游卡服务端开发面经(已oc)

 一面

1.自我介绍

2.虚函数和多态

3.vector删除一个元素如何实现的,讲讲移动语义,如何回收一个vector的内存(创建一个空的,移动给现在的(挺巧妙))

4.讲讲几种智能指针的应用场景、weak_ptr如何保证在使用期间资源不失效的

5.socket编程的流程

6.进程、线程、协程

7.cpu计算密集型任务用多线程还是多协程,为什么

8.死锁是什么,如何解决

9.每次生成1个1到1亿的随机数、且不重复

10.反问

二面+hr面

1.自我介绍

2.实验室项目拷打,做的东西偏底层,为什么想来做游戏

3.bustub,为什么用B+树

4.了解innodb的页面组织形式吗

5.了解mangodb吗

6.了解模板吗,右值引用

7.make_shared与直接创建智能指针的区别

8.写一个shared_ptr

9.你用了atomic,讲讲原理,有别的做法吗

10.平常玩什么游戏(必须三国杀)

hr:

11.更想做客户端还是服务端

12.有别的流程吗

13.什么时候能到岗

14.反问

游卡2026届校招正式启动!

【关于游卡YOKAVERSE】

-多类型的产品矩阵:巩固核心游戏IP,拓展精品游戏品类

-国民IP《三国杀》,发展历时16年

【招聘岗位】程序技术类、产品策划类、美术表现类、发行运营类、职能综合类

【工作地点】杭州、上海、广州、成都

【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/yokagames/41940?recommendCode=DSPVfQBQ&hash=%23%2Fjobs#/jobs

【内推码】DSPVfQBQ(内推简历优先筛选!)

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#牛友职场人脉来了#
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这道题要求找出数组中每个大小为size的滑动窗口内的最大值。我们可以通过暴力遍历每个窗口并直接查找最大值的方式解决。首先处理特殊情况:若窗口大小size为 0,直接返回空数组。对于有效窗口,外层循环遍历所有可能的窗口起始位置(共num.size()-size+1个窗口),内层循环逐个比较窗口内的元素,记录每个窗口的最大值。最后将所有窗口的最大值收集到结果数组中返回。以下是对应的实现代码:include <queue>using namespace std;class Solution {public:vector<int> maxInWindows(vector<int>& num, int size) {vector<int> ans;// 处理窗口大小为0的特殊情况if (size == 0) return ans;queue<int> nums;// 遍历所有滑动窗口的起始位置for (int i = 0; i < num.size() - size + 1; i++) {int max = 0;// 遍历当前窗口内的元素,找到最大值for (int j = i; j < i + size; j++) {if (num[j] > max) max = num[j];}nums.push(max);}// 将队列中的最大值转移到结果数组while (!nums.empty()) {ans.push_back(nums.front());nums.pop();}return ans;}};该代码的时间复杂度为O(n×size),空间复杂度为O(n)。
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