滴滴内推,滴滴内推码

滴滴后端一二面面经

一面40min

纯技术面,面试官很友好,时不时会对你微笑,然后点头表示肯定,答对了还会说说得对。

挑选一个你最想介绍的项目介绍一下,没有深挖。

八股盛宴:C++、C、数据结构、数据库。

总结就是不是简单的问你什么是虚函数,然后你说个虚指针,虚函数表就完事了。还会问你空指针可以调用类的方法吗?调用虚函数或者非静态成员变量的非虚函数为什么会崩溃?在什么阶段?大概就是这个意思,所以需要对每个方向的知识点有很深的理解,或者说实际开发中切实的应用过才能答得出来。

二面25min

个人感觉是目前为止碰到的最让人不解的面试官,全程皱着眉头,问的问题我没理解清楚也不会过多解释,直接默认我不会,然后说那我换个问题吧。最后问我实习的时候听到我说没涉及服务端,直接打断我,说时间差不多了,面试就到这吧,面试就这样戛然而止,甚至没有一个反问的环节

八股如:

如何评价封装做的好不好?

给多态代码,让分析对象的内存结构

手撕快排等等

滴滴2026届校招正式启动啦! 已投递提前批且流程结束的同学,可投递正式批

【热招岗位】工程(客户端&前端)/算法/机器人

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【内推码】DSv5C4QW(内推简历优先筛选~)大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我私你们面经~~

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在递归操作中,每次递归调用都会创建一个新的函数执行上下文,并将其推入执行栈中。这时,当前函数的执行被暂停,直到递归调用返回并弹出执行栈。每次递归调用都需要在执行栈上分配内存空间,包括函数的参数、局部变量和执行上下文。随着递归深度的增加,执行栈中的调用帧也会不断增加。递归调用可能导致以下问题:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=d59bf6cbe74a47848bb179590bdf5f59栈溢出:如果递归调用的层次很深或递归处理的数据规模很大,可能会导致执行栈溢出。当递归的深度超过浏览器或JavaScript引擎的限制时,会引发"最大调用栈大小超过限制"或类似的错误。性能问题:递归操作可能导致性能问题,特别是在处理大量数据时。由于每次递归调用都需要创建执行上下文并压入执行栈,同时还需要弹出执行栈,这会消耗较多的内存和计算资源。内存泄漏:如果递归调用过程中没有适当地终止或释放资源,可能会导致内存泄漏。如果每次递归调用创建的对象或数据没有被正确释放,这些对象将一直存在于堆中,占用内存空间,直到程序结束或垃圾回收机制清理它们。为了避免以上问题,需要谨慎使用递归操作,并确保递归调用能够正确地终止。可以考虑使用迭代或尾递归优化等技术来优化递归操作,减少执行栈的深度和内存消耗。同时,对于涉及大量数据处理的递归任务,可能需要考虑其他算法和数据结构来提高效率和消除潜在的栈溢出风险。
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