看论文的同时发个帖子

记录一下最近的一些算法开发想法:
1. 公司做算法想超过学届各大佬组的结果靠魔改模型结构是不现实的,靠的还是业务数据业务数据业务数据!
2. 定期要对实验结果进行整理和可视化,控制变量用起来很重要!
3. 为了效果先做加法堆特征,为了效率再做减法搞端到端
4. 搞pixel2pixel网络搞不好炼了半天丹就是炼出个分割特征,所以还不如第一次就用开源的语义分割结果做输入,省时效果还好
5. 前后处理操作也尽量用张量实现,尽可能都用cuda加速起来
6. 做视频的东西少用GAN多用transformer!!
7. docker配置,模型结果什么都备份起来,搞不好什么时候服务器就崩了!

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