头条一面
今天早上10:30进行了今日头条的一轮视频面试，其实这次面试并没有特别难，面试官也挺好的，但是自己还是过于紧张了，总是大脑一片空白，心扑通扑通的跳，所以很多地方都没有答好，挂了，这里写一份面经，给需要帮助的同学。面试职位：图像与多媒体算法实习生。
1.介绍项目（20分钟左右，用到了R-FCN）
2.说下R-FCN与Faster RCNN的区别
3.怎样理解R-FCN的PS RoiPooling
4.RPN中正负样本的阈值为（0.7、0.3），中间（0.3-0.7）的不选用会有什么后果？为什么需要把正负样本的阈值设定在这两个相隔较远的值？
5.Focal Loss和OHEM的区别，Focal Loss解决了正负样本不均衡吗？
6.手写NMS（真的是非常简单的一个题了），我是把官方的NMS背下来然后写上去了，但是面试官看不懂，我也没解释清楚。。。其实自己之前做项目的时候写过，但是太紧张了，就纯去背代码去了。。。
面试的过程中感觉项目那块还行，就是延伸出来的问题答得不怎么好，还有就是最后背代码的时候太紧张，其实根本就不用背的，直接写也很简单。。一面就这样挂了，面试小哥人还是挺好的，不过最后我问他我面试得怎么样的时候他没有给我说，他说这是保密的，大概是通过了才会说的吧。。
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