途牛旅游秋招后端开发一面
一面：
1、研究生所在的实验室，主要做什么方向的研究？
2、云图库平台这个项目在实现过程中，有什么比较印象深刻的困难点？举个例子谈一谈
3、项目中的缓存如何设计的？缓存的更新策略怎么设计的？
4、项目 1 中为什么要用到图神经网络？怎么设计的？
5、经过 GNN 得到的向量表示后续是否用到了向量数据库？
6、你觉得图数据库可以用到旅游行业的什么地方？例如从成都到南京的中转航班场景，利用图数据库可以做什么工作？
7、航班场景下，你认为基于图数据库去实现的难点在哪儿？
8、用户量较大的情况下，怎么让“成本最低的交通方案”的计算结果更快反馈给用户？
9、如何基于图数据库去对图计算任务做加速处理？
10、公司有做机票（中转计算）、酒店（景点/商圈附近酒店计算）、大数据计算及图数据库相关工作的团队，是否感兴趣？
11、基于数据库的自增 ID 去做，数据库能抗住压力吗？
12、通常不会直接暴露 ID，需要把 ID 映射成一段字符串作为短链，应该怎么做？
13、如果用哈希算法去做映射，那发生了哈希冲突怎么处理？
14、用雪花算法得到的是 64 位整数，如何把它编码成字符串？
15、反问
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所有你能看到风评的公司，好歹它体量大到能搜到评论。后者给你的信息太少，不能片面得出去了会轻松的结论。第一份工作还是找一家有点名气的，未来简历好看一些，何况钱还多，卷不动了再换也不迟。