网易传媒算法实习和新浪微博feed机器学习怎么选择？

#软件开发2024笔面经# 感觉已经凉透了。。。写点热乎的凉经攒攒人品。反馈效率非常3高，只要这轮过了当天就会联系你约下一面，是我面过的最不墨迹的单位一面聊一个项目(自己挑)Deepspeed了解吗介绍下熟悉的主流大模型(llama)和transformer有什么区别/改进旋转位置编码怎么做的了解强化学习吗算法题：1.大小为k的滑动窗口扫描无序数组(步长1)，输出移动过程中的窗口最大值2.最大值栈反问二面聊项目由项目引申细节提问(项目每个人不一样嘛，所以具体问题的参考意义不大，但可以再确认下自己项目的技术细节)：bert的位置编码设计有什么数学含义？正余弦位置编码为什么2t要除以d？说一下吉布斯采样怎么个事算法题：通配符匹配(hard)场景题：怎么在一万篇文档里查找50万大小的词典中的词是否出现？反问三面 常用什么语言？Python怎么查字符串在另一个字符串中是否出现？答是find函数返回值？正常答底层实现逻辑？(嗯，这话一问出来我差不多知道我算是走远了。。。。)引申：你自己实现的话怎么实现字符串查找(模式串 母串 不用想太复杂)从商品描述中抽品牌，要求准确率覆盖率要高品牌词典大概50万，你怎么做？交流过程中有提到要考虑词义消歧，要考虑挖掘新的品牌词出来设计程序把物品pair list 同类合并成类/簇list(pair代表成对相关)反问总结就是：自己项目必须熟，大模型标配，字符串拉满，如果你有搜索项目经验的话抓瞎程度应该会比我低一些(吧

1.code手撕attention      写了一个印象里的，可能是错的手撕DCN             写了一个印象里的，可能是错的旋转矩阵90°  秒了还出了到概率题，问两个颜色不一样的球，放回式抽样，问抽到两个颜色次数的期望是什么，没算出来，感觉要挂了2.项目感觉面试官不是非常感兴趣，每个都是浅尝辄止，有深入，但不多3.八股无4.反问感觉面试要挂了，就没问啥估计要挂了，积累经验了---------------------------------------------------好耶，进入二面啦

1. 预训练的模型与原始的模型 效果比较2. 微调的模型与原始模型效果比较   3. 训练效果很好，上线之后效果不好的情况      4. 怎么评价模型效果5. 数据标注怎么进行6. 人工标注可能有失误，怎么能最快的找到这个错误的 7. 遇到过哪些badcase 怎么处理的 8. 除了参数 数据集 还有什么其他的处理方式9. 对于难以区分的类别怎么做 1. lora介绍2. transformer介绍3. 数据不均衡的时候 采样的方式4. 对分类数据，数值数据怎么办 encode的方式5. tokenize的方式    1. 怎么分词    2. 怎么encode21号面的 至今还在面试中 求二面（扭曲

本人非科班双9保研非科班，准备投稿一篇模型压缩方向ccf-c会（已写完等修改），这个做完后准备转大模型或多模态方向。优点是老师放暑期实习，论文会帮助修改，缺点是组内没有A100，只能租卡（老师已确定可以租卡）。课题组师兄前两年去的算法较多，今年的全做开发了。现在疯狂纠结all in 开发还是all in 算法。现在一边刷代码随想录一边看大模型论文。求大家指点，我这个情况冲算法有机会大厂offer吗，还是放弃幻想早点准备开发。#我的求职思考#