腾讯内推腾讯面经

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热乎乎的内推码:EUTPZZRV

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腾讯鼓励员工挑战自我,追求卓越,为员工提供广阔的舞台,展现个人价值与潜能。

分享一些面经:

第一轮技术面

  1. 闭包作用及实际应用场景
  2. HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3的核心差异
  3. 实现红绿灯控制效果(异步时序逻辑)
  4. React Hooks的设计动机与类组件对比
  5. 浏览器事件代理原理及实际应用
  6. 手写Promise核心逻辑(包含resolve/reject
  7. 数组去重与高频字符统计算法
  8. Web安全防护措施(XSS、CSRF)
  9. 浏览器渲染流程与重排/重绘优化
  10. 跨域解决方案(JSONP、CORS、代理)

第二轮技术面

  1. 低代码平台技术难点与扩展性设计
  2. 首屏加载性能优化策略(SSR、CDN、缓存)
  3. WebSocket断线重连与数据一致性保障
  4. 复杂项目技术选型标准(框架对比、工具链评估)
  5. 设计一个通用组件库的架构方案
  6. 微前端实现原理与落地场景
  7. 手写队列数据结构及线程安全实现
  8. 超大字符串存储与高效查询方案
  9. 前端监控系统设计(埋点、异常捕获)
  10. WebAssembly与原生模块交互可行性

第三轮HR面

  1. 未来3-5年技术深耕方向
  2. 对腾讯业务生态的理解与岗位匹配度
  3. 团队冲突解决案例与反思
  4. 高强度工作下的抗压与时间管理方法
  5. 技术影响力构建路径(开源、技术分享)
  6. 职业规划与长期发展目标
  7. 离职原因与岗位期望匹配度分析
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在抖音上“卖房子”和“卖一张餐饮券”,对于平台产品设计而言,最根本的区别是什么?从平台战略的角度,你认为抖音切入房产业务,最有可能“颠覆”或“改造”传统房产交易中的哪个环节?从产品经理的视角,你认为目前一个房产经纪公司在抖音上做生意,最大的“痛点”是什么?房产交易的核心是“信任”。如果让你来设计一套“官方认证经纪人”或“金牌服务中介”的产品体系,你会设定哪些关键的认证标准?在产品前端,你会如何向C端用户展示这些“信任标签”?除了基础的CRM工具,你认为我们还能将平台积累的房产内容消费数据,包装成怎样一个新的“数据产品”,来卖给上游的“房地产开发商”,帮助他们进行营销决策?请你设想并描绘一个房产经纪人,从“在抖音直播中收到一条潜在客户的私信”,到“成功带客户完成线下看房”的完整工作流程。在这个流程中,我们的商家平台产品可以在哪些关键节点上为他/她赋能?一家与我们合作的大型房产中介公司,向你提出了一个非常定制化的CRM功能需求,但这与我们平台标准化的产品路线图有冲突。你会如何处理这个需求?我们在抖音生态里做的房产商家平台,与“贝壳”或传统房产软件提供给经纪人的后台工具,最核心的产品差异化应该是什么?一个优秀的B端产品,最终也能提升C端用户的体验。请问,一个设计精良的“房产经纪人CRM”,将如何间接地提升“购房者”在抖音上的体验?很多经纪人向我们抱怨,从抖音上获得的“客户线索”质量不高。作为产品经理,你会如何通过产品和数据,来为“线索质量”下一个清晰的定义,并设计一个机制来优化它?房产经纪人通常年龄跨度大,对新软件的接受度不一。你会如何在产品设计中,降低他们的学习成本,做好“新用户引导”?你发现,有部分经纪人为了获取更多线索,在视频中发布“虚假低价”或“夸大宣传”的房源信息。作为平台产品经理,你会设计怎样的产品机制来识别和治理这种行为?
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