网易互娱内推,网易互娱内推码

网易游戏-蛋仔派对-数据分析-已复盘

自我介绍,重点讲讲你为什么想来游戏行业做一名数据分析师。

某天发现《蛋仔派对》的日活跃用户比前一天断崖式下跌了 20%,如果交给你来分析,你的分析思路是什么?会从哪些方面入手排查原因?

我们想通过优化新手教程来提升新用户的次日留存率,你会如何设计一个 A/B 实验来验证这个想法?在设计和分析过程中,需要特别注意哪些潜在的问题?

你最近玩得最久或者最喜欢的游戏?你认为它在设计上最成功的一点是什么?如果让你用数据来证明你的观点,你会关注哪些数据?

我们有一张玩家登录日志表(包含 user_id, login_time),请你说说计算次日留存率的 SQL 思路是怎样的?

《蛋仔派对》里,“高价值用户”和“普通用户”在游戏行为上可能会有哪些典型区别?如果让你来定义和识别这些“高价值用户”,你会使用哪些数据标签?

假设《蛋仔派对》计划上线一个全新的社交玩法,比如“派对小屋”。如果要你来评估这个新玩法是否成功,你会关注哪些核心数据指标? 追问:在这些指标里,你认为哪个是最重要的?为什么?

如果你的数据分析结论,和一位资深游戏策划的直觉判断完全相反,你将如何与他沟通,并阐述你的观点?

你认为一个好的数据看板应该具备哪些特点?如果让你为《蛋仔派对》的运营同学设计一个日常监控看板,你会优先把哪些信息放上去?

假设我们最近在 B 站上围绕《蛋仔派对》做了一次大规模的内容创作激励活动,你会如何去衡量这次活动的效果?

网易游戏(互娱)2026届校园招聘启动啦

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【企业介绍】国内知名游戏发行商,持续在不同领域推出爆款游戏,已创造一系列旗舰IP与热门产品,如《梦幻西游》、《大话西游》、《阴阳师》、《蛋仔派对》、《哈利波特:魔法觉醒》、《第五人格》等。

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#牛友职场人脉来了#
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09-22 14:41
已编辑
门头沟学院 算法工程师
面试是24年7月的现在已经入职几个月了,补一下面经,帮有需要的同学参考。BG:本硕985 计算机论文1A1B一面:技术面自我介绍 & 简历相关。简单介绍了自己在多模态和大模型方向的研究/工作经历,包括在校期间的论文工作以及实习经历。面试官主要针对简历上的项目提了一些细节问题,比如具体模型的量级,提升了多少,和哪些方法做了比较等。因为是自己的工作,所以没有卡壳。问有没有遇到过 Python 文件之间互相 import 的问题,出现这种问题怎么办?让我简单介绍了一下 PPO 算法,以及和 TRPO 的区别是什么?接着 PPO,问了一下 ChatGPT 的 RLHF 流程,以及为什么不直接用 SFT,而是要用强化这么麻烦的方式训练模型?继续追问 RLHF、SFT、LoRA 的区别,分别适用于什么场景?反问:公司现有业务是什么,计算资源情况等。二面:主管面论文介绍。让我用通俗的语言介绍我自己发表和投稿的论文,重点是研究动机和要解决的问题。问有没有亲手训练过大模型,最多用了多少张 GPU 卡?并行训练使用的框架是什么?介绍一下 DeepSpeed,说一下这个框架在并行的不同阶段(ZeRO stage)分别做了哪些事?训练模型的时候,数据量有多少,怎么收集数据的,训练花了多少时间?遇到的最大问题是什么?问在大模型全量微调时,显存消耗分别由哪些部分占用?(参数、梯度、优化器状态、激活信息等),分别占用多少?假设模型参数量为N,请分不同情况讨论和计算一下微调所需要的显存(不同精度、batch size、seq len 等)。说一下 LoRA 公式,讲一讲其中 A 和 B 两个矩阵分别表示什么。LoRA 的优缺点是什么,什么场景下适合使用?问知道哪些大模型训练和推理框架,用过哪些?问 LLaVA 的结构是什么,和常规的纯文本大模型有什么区别?Encoder-Decoder 结构的模型转 ONNX 的一般流程,遇到不支持的算子怎么办?可能遇到的问题(动态 shape、模型中逻辑判断需要单独写、模块拆分等)。三面:HR 面主要问了为什么选择公司,对团队的看法,对岗位的认识;未来大致的规划,面试过程的体验,有没有别的公司的 offer 等。以及询问了期望薪资等。之后就是等待,最终和期望薪资基本一致。总体感受面试流程比较顺畅,问题也比较贴合岗位要求;如果和岗位匹配度高,一般流程推进速度会很快。入职以后,工作内容和面试被问的问题也差不多,基本上都是算法工程师需要做的内容,团队氛围也很不错。只是毕竟是企业,不可能光搞研究,在承接业务时还是免不了和很多人打交道和来回battle需求,这个无可避免。
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