抓住2021的尾巴,强化学习实习个人经历

自己的研究方向是强化学习,最近投了三个有强化学习岗位公司的实习,比较幸运,因为问的问题都比较简单,最后全都收到了实习offer😄

滴滴:网约车策略与技术部运筹调度实习生

一面

1.自我介绍,介绍简历项目

2.场景题:跨区域车辆调度问题设计

3.算法题:

单个数组找单个重复元素

单个数组(100个数)找25个重复元素

二面

1.自我介绍,介绍简历项目

2.智力题:

去掉大小王的52张扑克牌抽中5张同花顺的概率

延伸:抽到五张顺子的概率

瓶盖换饮料问题(3换1),喝100瓶需要买多少瓶

3.机器学习:SVM,LR

4.场景题:给司机提供建议(继续在本区域接单?下班?换个区域接单?)

5.算法题:

旋转数组

第四范式:强化学习平台实习生

一面

1.自我介绍,介绍简历项目

2.算法题:

手写卷积

二面

1.自我介绍,介绍简历项目

针对其中一个项目深挖,包括具体实施方案以及未来的改进

2.介绍强化学习近期的发展情况

三面

1.自我介绍

2.聊人生

商汤科技:强化学习算法实习生

一面

1.自我介绍,介绍简历项目(比较关注AlphaGo项目)

2.多进程多线程

3.算法题:

层序遍历

链表问题(具体记不清了),主要考察对链表的掌握程度

二面

三道算法题:

1.链表找环并计算环的长度

2.实现高斯消元法

3.按顺序给出一些点,计算这些点围成的多边形的面积(点的坐标不一定为整数,多边形可以是凹多边形)(鞋带定理,积分)

#强化学习##滴滴##商汤科技##第四范式##面试题目#
全部评论
您好,滴滴一面之后多久就知道有没有过呢
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发布于 2021-11-16 23:14
楼主,可以问问你都是在哪里投的简历吗😆
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发布于 2021-11-24 15:57
百信银行
校招火热招聘中
官网直投
楼主最后去了哪里
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发布于 2021-12-17 14:26
你好 滴滴offer二面完多久下来的呀
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发布于 2021-11-16 19:47
Hi~校友好,我也是做RL相关的,请问你的简历上写了哪些亮眼的东西吗?能分享一下么。感觉自己就是读了一些论文,看了一些代码为主,也没打比赛之类的..
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发布于 2022-02-16 19:17
题主跨区域车辆调度问题设计问题是怎么思路呢
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发布于 2022-03-30 20:28

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投递时间:2024年3月21日-2024年5月31日岗位职责岗位职责:利用机器学习算法处理海量数据,提升高德打车的司乘体验、服务质量及平台效率。 加入我们了解亿级用户最真实的出行体验、解决复杂业务场景中的技术难题!利用轨迹、文本、语音等多模态数据,对行程中各类问题进行识别及治理,包括但不限于LLM、多模态融合、NLP等技术团队简介:1、团队技术过硬:团队大牛云集,有来自伯克利、哈佛、清华、北大等名校的各路师兄师姐。2、一对一辅导,学习氛围好:每周固定技术分享,组内师兄师姐都很nice,不仅解答算法问题,分享项目经验,更传授解决问题的方法论和业务理解能力。3、业务前景好:团队支持共享出行业务所有算法项目,丰富的业务场景赋予算法更多的应用空间,我们积累了深厚的算法迁移、落地和创新能力,涉及众多领域,包括图神经、强化学习、因果推断、运筹优化、推荐系统等,同时也发表了AI顶会论文。岗位要求1、面向25年应届毕业生(毕业时间2024.12-2025.10)2、算法:有扎实的数据结构、机器学习、深度学习算法基础,包括但不限于机器学习、深度学习、NLP、多模态融合、大模型等(ICL/SFT/agent等);3、工程:熟练掌握Python,有使用sklearn、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术,包括但不限于Hadoop/Hive/Spark;4、素质:热爱出行行业,沟通协作意识好,落地能力强。
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