阿里大文娱的面试真题

阿里大文娱的面试真题

以下是阿里大文娱公司最近几年的部分面试题,八股精(bagujing.com)对题目进行了分类和整理。

计算机网络题目

  1. 简述从URL输入到页面输出的过程 (2024年)
  2. 点开淘宝网址发现是京东,请问哪里出现了问题,若不进行劫持,如何变回淘宝页面 (2025年)
  3. 简述VPN的原理 (2025年)
  4. 路由的作用是什么 (2024年)
  5. 计算机网络ABC类的区别是什么 (2024年)

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数据结构和算法题目

  1. 对于计算表达式1 + 2 * (3 + 5) / (6 + 3),应该如何计算其数学结果? (2025年)
  2. 若调用链表本身提供的删除节点接口,该接口的底层大概是如何实现的? (2025年)
  3. 若使用链表存储地铁站信息,存储后如何进行深度优先遍历? (2025年)
  4. 求解LCR 098. 不同路径 (2023年)
  5. 给出一段字符串,输出其所有的排列方式 (2024年)

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数据库系统题目

  1. 简述行级锁 (2025年)
  2. 什么是事务,为什么要使用事务 (2025年)
  3. 当系统遇到一个比较慢的SQL时,如何进行分析和优化 (2025年)
  4. 在项目中如何实操使用事务 (2025年)
  5. 下单过程中是否有事务保证机制? (2025年)

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Java题目

  1. 请说明 ArrayList 的扩容机制和大致过程 (2024年)
  2. 为什么 String 类型是不可变的 (2025年)
  3. 是否了解Java中的泛型 (2024年)
  4. 请说明Java基本数据类型和包装类的区别 (2022年)
  5. 请说明为什么volatile不保证原子性 (2024年)

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软件工程题目

  1. 在系统开发过程中,是否遇到过性能瓶颈问题或技术难点 (2024年)
  2. 流程中是否需要人力评估,具体在哪一部分 (2024年)
  3. 谈一谈软件工程的六大设计原则 (2024年)
  4. 你对大型项目迭代是如何理解的,为什么大型项目迭代一定要升级技术栈 (2024年)
  5. 若重新开发该系统,有哪些想改进的地方 (2024年)

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MySQL题目

  1. 什么是MySQL的行级锁 (2025年)
  2. 如何避免MySQL的脏读、不可重复读问题? (2025年)
  3. 所有的update操作开启事务都会加锁吗 (2025年)
  4. 项目和业务中是否使用过MySQL行级锁 (2025年)
  5. 如何用高性能的MySQL语句完成查询任务 (2024年)

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Redis题目

  1. Redis集群中有节点宕机,锁无法释放该怎么办? (2025年)
  2. 请介绍项目里Redis分布式锁的实现,以及是否了解Lua脚本、锁误删和超时问题、Reddison (2023年)
  3. Redis分布式锁在什么场景下使用 (2023年)
  4. 请介绍Redis Cell、令牌桶算法以及其他几个流量控制算法 (2023年)
  5. 在Redis集群三主三从的情况下,节点如何选择?确定当前key发送到哪个节点的策略是什么? (2025年)

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Spring题目

  1. 介绍Spring Ioc的原理和容器启动过程,说明Mybatis是如何基于Spring实现其功能的,例如@Mapper是如何实现的 (2023年)
  2. AOP在哪些地方有应用 (2024年)
  3. Spring的定时任务调度是否支持分布式 (2025年)
  4. Spring声明式事务不定义rollback会怎么样 (2025年)
  5. 请介绍Spring事务 (2025年)

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系统架构题目

  1. 功能上线后,有20万用户同时访问导致查询、计算变慢,应该如何进行优化? (2025年)
  2. 如何解决超卖问题,请详细介绍 (2025年)
  3. 了解过哪些分布式调度框架 (2025年)
  4. 如何实现只让一台实例执行定时任务 (2025年)
  5. 如果系统持续扩展,缓存框架应如何优化? (2025年)

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行为面试题题目

  1. 实习对自己有什么样的期望或目的? (2025年)
  2. 现在是否还有课程 (2024年)
  3. 请介绍实习转正情况 (2024年)
  4. 能否接受在北京发展 (2025年)
  5. 请说明公司主要用到的技术栈 (2024年)

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Python题目

  1. 装饰器的作用是什么 (2024年)
  2. 实现python快速排序函数 (2024年)
  3. python怎么存储数据 (2024年)
  4. python怎么存储数据 (2024年)
  5. python作为解释性语言与编译语言的区别是什么 (2024年)

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JavaScript题目

  1. 阐述 Web Worker 数据和主线程数据的关系 (2024年)
  2. 如何判断JavaScript数据类型 (2025年)
  3. document.querySelectorAll()和getElementByClass的区别是什么? (2024年)
  4. 有一个弹窗,里面有一个按钮,点击按钮,如何判断这个按钮在当前弹窗?如果把按钮当成组件封装起来,可能用在二十个弹窗上,那如何确定按钮是在弹窗内呢? (2024年)
  5. getElementsBy 系列方法和 querySelector 系列方法的区别是什么 (2024年)

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Vue题目

  1. 请说明v-model的作用以及作为语法糖里面包含了vue的哪些其他语句 (2023年)
  2. 简述v-text和v-html的区别,以及使用v-html需要注意的点 (2024年)
  3. 简述Vue 2和Vue 3数据响应的原理,说明为什么Vue 3要用Proxy及好处 (2023年)
  4. 请介绍一下Vue 3的生命周期钩子函数 (2024年)
  5. 列举常用的Vue v-指令 (2024年)

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软件测试题目

  1. 谈谈你对测试开发岗位的理解 (2024年)
  2. 如何确保一个产品的质量,按所说方法是否能保证产品质量 (2024年)
  3. 软件测试步骤有哪些 (2024年)
  4. 怎样才能结束测试 (2024年)
  5. 从保证项目整体质量的角度,阐述设计测试用例的思路 (2024年)

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CSS题目

  1. 你是否使用过css预处理器,includes和extend的区别是什么,使用css预处理器的目的是什么 (2024年)
  2. 在标准模式下,对于给定的 CSS 样式和 HTML 结构,'I’am here' 字符的字体大小是多少,命中的是哪一条规则? (2023年)
  3. 请介绍flex布局,说明其适用场景以及三个核心属性 (2024年)
  4. 简述CSS清除浮动的原因和方法 (2024年)
  5. 在CSS中,弹窗等元素会逃离沙箱导致样式污染,如何解决这个问题 (2024年)

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前端工程化题目

  1. 简述 hash 模式和 history 模式的差别,以及 history 模式的实现原理 (2022年)
  2. 前端如何进行性能优化 (2024年)
  3. 如何实现图片的上传 (2024年)
  4. 什么是 DOM 树 (2024年)
  5. 最近有没有关注前端技术? (2024年)

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消息队列题目

  1. Kafka在订单创建和解耦中是如何实现的? (2025年)
  2. 请介绍RabbitMQ数据丢失问题以及三个节点丢失的各种解决方案,如持久化、ack和事务 (2023年)
  3. RabbitMQ为什么时效性比较高?底层是怎么实现的? (2024年)
  4. MQ在项目中如何使用,如何保证消息不丢失和消息的顺序性? (2024年)
  5. 如何避免消息的重复消费? (2025年)

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Web前端开发题目

  1. 淘宝复制链接粘贴到qq微信会变成一段乱码,复制回淘宝会跳转,请问这是什么原理 (2025年)
  2. 判断以下四种情况是否跨域:https://a.tencent.com/foo/bar;http://a.tencent.com/foo/bar;https://a.tencent.com/foo/aaa;https://b.tencent.com/foo/bar (2023年)
  3. 为什么这些请求不能跨域,但这些js和css静态资源可以跨域 (2024年)
  4. 请解释什么是跨域,以及在项目中遇到跨域问题如何解决 (2023年)
  5. 请列举浏览器常用图片格式,并说明webp的优势 (2025年)

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项目经验题目

  1. 在日常科研项目中,是否遇到过问题、挑战或难忘的经历 (2024年)
  2. 请详细介绍项目经历,要能让不懂的人也听明白 (2022年)
  3. 请分享实习期间遇到的难点及解决方法 (2024年)
  4. 请介绍你简历上的项目,以及项目中的难点和做得好的地方 (2025年)
  5. 简单介绍一下你的项目 (2025年)

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人工智能题目

  1. 对比学习的核心是什么 (2024年)
  2. PSNR、SSIM和LPIPS的区别是什么 (2024年)
  3. 请说明transformer在做seq2seq时,静态特征和动态特征输入到encoder后会有什么不同 (2023年)
  4. 请讲解你对大模型的理解,列举知道的大模型并说明区别 (2023年)
  5. Charbonnier loss、Codebook loss、Perceptual loss和Adversarial loss这些损失函数对训练效果分别有什么影响 (2024年)

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发布于 09-29 18:20 AI生成

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真得说我这辈子也太好命了!居然能接连遇到俩神仙领导,简直是职场开挂级的幸运!第一任领导是我的职场引路人,真的把我护得明明白白!有好项目、优质客户,他永远第一个想到我,从来不会因为我资历最浅、职级最低就把我晾在一边。碰到那种蛮不讲理的离谱客户,他不只会站出来给我撑腰,还会耐下心帮我捋清楚情况、想解决办法;要是有部门同事敢欺负我,他立马就站出来替我出头,硬生生把那些歪心思都掐灭了,到后来没人敢再给我穿小鞋。后来我被他的上级(也就是我第二任领导)看中,相当于变相高升,他不光没半点不舍,还拍着胸脯说 “我永远是你的底气,新岗位要是待得不开心,随时回我这儿来”。结果我刚去新环境真就受了委屈,他知道后直接明着问 “谁胆子这么大,敢给我之前的人气受”,这话一出来,谁还敢造次啊!第二任领导更绝,是公司能排进前三的大领导,却把我当亲侄子一样疼!不管是商务饭局还是应酬,他从来不会让我喝酒,全程把我护得严严实实,就嘱咐我 “放开吃,吃高兴就行”。真有人不长眼敢来灌我酒,他当场就黑脸,直接怼回去 “我的人你也敢灌?”,他不光护着我,还真心实意带我成长,会跟我聊职场规则、人情世故,甚至教我那些行业里没人明说的潜规则,用他自己的资源和能量帮我避开了好多坑,少走了不知道多少弯路。工作上遇到搞不定的事,他一句话就能帮我摆平;有人敢欺负我,他照样第一时间站出来替我出头。他还会帮我做长远的职业规划,甚至主动跟相关部门打招呼为我铺路。私下里更没话说,会让我帮他做些私人小事(感觉是把我当自己人),记得我生日,还专门给我办生日派对、送礼物,甚至会帮我留意身边的异性,跟我分析哪个更适合进一步发展。有他在,我在公司里完全不用怕任何人,那种 “背后有人” 的绝对底气,真的太踏实了!
你想跟着什么样领导?
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一、少量八股1.介绍下self-attention,计算其时间复杂度。2.为什么要用multi-head attention?3.kv cache是什么?它为什么能极大地提升推理速度?4.PPO的clip机制?在线强化学习和离线强化学习有什么区别?RLHF是哪一种?5.为什么要用reference model?为了解决什么问题?二、项目深挖1.如何让多个agent协同工作的?举个具体的协同机制例子。2.如果一个agent误判导致策略冲突,如何处理?3.你们有没有用到类似AutoGen或LangChain的框架?为什么选这个框架?4.你是怎么设计agent的记忆系统?5.长期记忆如何存储?如果历史记录量非常大,怎么优化查询效率?6.有没有做记忆衰退,避免旧数据干扰新任务?7.你们这种模块堆叠的架构是怎么设计视觉问答模块和动作模块的协同逻辑的?8.你简历里的人机协作流程,具体是什么意思?怎么设计人工干预与agent自动处理的平衡?9.human feedback是怎么被agent消化吸收的?有没有用rl进行策略更新?三、业务理解1.有没有做过模型压缩?比如在车载端或低端设备上的推理加速?2.如果量化后理解能力下降怎么办?怎么做精度补偿?3.你怎么处理响应速度与推理精度之间的tradeoff?是先召回再精排,还是单次生成?4.如果要做电商agent,你会选择哪些模态的信息作为输入?比如文本评论、图像、视频、购买记录?5.有没有做过A/B测试?
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