北森云计算公司面试真题

校招这场漫长的战役总算告一段落了。作为一个211电子信息专业的硕士，我必须坦白，自己在一众大佬里真的算挺“菜”的。但或许正因为这份“菜”，我磕磕绊绊走过的路、总结出的心得，对于大多数普通人来说，可能比学霸们的传奇更具参考价值。侥幸拿到几个offer后，我想分享一些最真实的看法。1. 面试的“隐形规则”：不同类型的企业，看重的东西天差地别在疯狂海投和面试后，我摸出了一点门道，用一套粗暴的排序来概括：· 国企/事业单位：学历 > 户籍 > 专业。你的学校背景和你是不是本地人，几乎决定了你能不能进门。技术问题问得浅，更像走个过场。· 大型私企（互联网大厂等）：学历 > 实习经历 > 技术能力。名校是敲门砖，有大厂实习经历是巨大加分项。面试会疯狂拷问八股文和算法题，这里才是技术的主战场。· 小型私企：更务实，看重你能不能立刻上手干活。技术能力、实习经历和你的稳定性（户籍同样是参考） 是核心。八股文问得少，更关注你做过什么。· 研究所：学历和论文是硬通货。项目经历要能体现你的科研深度，面试更像毕业答辩。摸清这些规则，才能精准发力，不做无用功。2. 善用工具，信息差是最大的敌人校招不仅是能力的比拼，更是信息的博弈。我几乎把牛客网当成了第二个家，刷面经、看同行讨论、查公司风评，很多自己百思不得其解的问题，在这里都能找到答案。除此之外，一份能清晰展现你亮点的简历至关重要。在反复修改简历的过程中，我强烈推荐大家试试绿泡泡小程序里的「AiCV简历王」。它不仅能提供专业的模板，更能通过AI优化你的项目描述，让你的经历在HR眼中更具吸引力和专业性，轻松帮你跨越简历筛选的第一道门槛。3. 心态博弈：与合适的公司双向奔赴我深刻体会到一点：真心想要你的公司，面试过程会像聊天一样顺畅；不想要你的，总会千方百计刁难你，答对了也能挑出刺来。所以，面试不顺别急着自我否定，很可能只是不合适。4. 没有完美的Offer，只有你能接受的选择清醒一点！世上没有钱多、事少、离家近、还稳定的完美工作。好的offer粗略分两种：· A类：高薪，但用加班和压力来换。· B类：薪资一般，但能拥有生活和健康。最怕的是掉进“钱少事多”的坑里。至于“钱多事少”的神仙岗位，那基本和你我无关，主要和你爸妈是谁有关。所以，放平心态，想清楚自己最不能牺牲的是什么，然后做出选择并接受它的不完美。5. 投递策略：精准打击优于盲目海投网上海投的后果就是被“北森”等笔试系统折磨到崩溃。我的建议是：只投那些你拿到offer后，会认真考虑去的公司。这样可以节省大量时间和精力。线下双选会可以海投，因为效率高。不过这里有个无解的悖论：本校双选会的企业你可能看不上，而去外校顶尖大学的双选会，企业又可能看不上你……6. 户籍的“神秘力量”这是一个容易被忽略，但至关重要的因素。你的户籍，在某些情况下甚至比学历还重要。除非是业务遍布全球的超大企业，否则大多数公司（尤其是本地国企和中小私企）在看到你的户籍地与公司所在地相距甚远时，都会慎重考虑你的稳定性。他们有自知之明，招的是“合适且稳定的人”，而不是“最优秀的人”。以上就是我的一点浅见。校招是一场身心俱疲的马拉松，希望我的这些“菜鸟”心得，能帮你少走一点弯路。祝大家都能收获心仪的offer！

offer实况：安永 IT审计（评价：有心栽花花不成，无心插柳柳成荫）base 上海 没办法，计算机卷不出来 转行了 秋招面试：抖音广告客户端  7.11/7.14/7.15/7.17 （评价：四次技术面 没过 有点沮丧 但是学到了很多 为了准备这次面试 怒整理上万字的面试包 以至于后来的面试面得都还行 至少不会有说不上来的东西 多多少少都能撤一点）搜索&头条客户端  7.29（评价：一面挂 算法没有手写出来！！！ 矩阵算法刷的时候不该跳的 老实了）字节生活服务后端 9.3（评价：面试官全程黑着脸 压力爆大 多线程底层问的深入 我说我是博客八股看的 他说好多都是错的 说我没有经过验证？...

120分钟 285道题...燃尽了 

聚焦到计算机领域，2025年的秋招形势可以说是 “结构性回暖”与“冰火两重天” 并存。用一句话概括：广度收缩，深度加剧，门槛提升，回归理性。🔥 “火”在哪里？（依然火爆的赛道）这些领域需求旺盛，但技术要求极高，是“大佬们”的竞技场：人工智能/大模型相关岗位：大模型架构、算法工程师（NLP/CV/多模态）、AI Infra（机器学习系统开发）、AI应用开发。现状：校招“天花板”，薪资倒挂传统算法岗。企业真招人，但也真挑剔，普遍要求顶会论文、高质量实习或重磅开源项目。基础软件与硬件岗位：操作系统、数据库、编译器、芯片EDA、云计算底层Infra。现状：在国家“硬科技”导向下，成为新的热门。门槛高，护城河深，一旦进入发展稳定。新兴应用开发岗位：自动驾驶、机器人、嵌入式/边缘计算、AR/VR开发。现状：与具体产业结合紧密，需要计算机+其他学科的交叉知识背景。❄️ “冰”在哪里？（遇冷收缩的领域）这些领域岗位明显缩减，竞争白热化：纯业务后端/CRUD开发现状：过去互联网扩张期吸纳大量人才的领域，目前需求饱和。中小厂岗位锐减，大厂要求堪比从前。前端开发现状：受低代码平台和行业整体影响，初级前端岗位需求下降。面试开始深入考查工程化、跨端、性能优化等高级内容。非核心算法岗现状：如前几年的“推荐算法”、“广告算法”等，坑位变少，要求变高，很多团队只补缺不扩编。🌡️ “温”在哪里？（常态竞争的领域）这是大多数计算机毕业生的主战场，形势是 “卷得明明白白”：后台/服务端开发：依旧是招聘大户，但八股文+算法+项目+实习一个不能少。客户端开发：尤其是移动端，有“回暖”迹象。因为前几年太冷，导致现在人才供给不足，反而好找工作，但大家对未来前景仍有顾虑。测试/运维开发：SRE、测开等岗位依然稳定存在，更看重实践经验和对整个研发流程的理解。💡 给你的行动指南：如何在这场分化中胜出？面对这样的形势，亲历者的你可以这样做：1. 精准定位，放弃幻想认清现实：除非你背景和实力极其突出，否则“随便拿几个SP（Special Offer）”的时代已经过去。对标匹配：仔细研究上述“火”和“温”领域的岗位要求（JD），将自己的技能库与之对标，缺啥补啥。2. 技能栈升级，从“会用”到“懂原理”后端：不止是Spring Boot，要深入JVM、并发编程、分布式系统原理、网络协议。算法：LeetCode Hot 100+剑指Offer是门槛，大厂越来越爱考hard题和场景题。项目：“烂大街”的仿电商、秒杀项目竞争力骤降。尝试做：有深度的个人项目（如自研小型RPC框架、数据库等）。参与大型开源项目并贡献代码。实习中解决的高并发、高可用真实业务难题。3. 实习！实习！实习！一段有含金量的实习 ≈ 半张入场券。有实习经历在简历筛选和面试中优势巨大。尽量去业务核心部门，即使公司名气小一点。4. 拓宽视野，关注“非大厂”机会传统企业数字化转型：银行、车企、制造业的科技部门/子公司（如各大银行的软件开发中心）需求稳定，薪资性价比高。“专精特新”企业：在B轮、C轮的中小科技公司，可能能接触到更核心的业务，成长更快。海外机会：仍有一些同学在积极准备海外求职，作为重要的备选路径。💬 来自“前线”的真实声音“A同学（双九+顶会实习）”：面AI算法，拿了5个offer，但普遍表示“hc（招聘名额）很少，面了很多轮，考得非常深”。“B同学（中等985+普通项目）”：面后端，海投100+，面试10+，至今0 offer，感觉“面试官总在刨根问底，问项目细节和场景，八股文背了没用”。“C同学（211+客户端方向）”：反而比较顺利，面了3家都给了offer，感叹“可能大家都不学客户端了吧”。总结一下：计算机秋招没有整体“遇冷”，而是一场针对实力的“压力测试”。它淘汰的是准备不足、盲目跟风的人，奖励的是基础扎实、方向明确、有真实力的候选人。