百度 推荐算法 秋招 三面 (已 oc)

b站三面以后一直没消息，显示面试完成，也不约hr面，是啥情况啊是先给排序靠前的同学约hr面么

一、自我介绍二、实习和项目介绍业务场景多端多场景推荐有哪些建模思路如何估算一个业务场景一天的样本量广告业务的目标, 和推荐的区别讲一个收益远超出预期 / 远低于预期的工作, 分析为什么模型从训练到上线, 会涉及哪些部分序列建模如何进行效率优化了解哪些神经网络底层优化的方法介绍 Flash AttentionFP16 和 FP32 的区别介绍 TensorRT三、反问

应该是三面， 百度的流程真的让人困惑。官网上的流程，岗位完全不匹配， 我都不知道为什么官网上是这个岗，我都没投过。 同时， 在官网上也看不到部门信息。岗位A 面了两轮，然后百度另一个部门B 打电话约面（但是技术栈不太匹配，拒绝了）。至此，我以为岗位A已经G了， 另一个部门才会来约面。最近，又收到了面试邮件，我就接了，面完感觉应该是岗位A 的三面。岗位A：系统部-T联合岗位B：金融产品部-T联合【面试问题】1. 你现在从代码编程语言上最擅长的代码语言是什么？2. Python、Shell 和 Go 目前的开发状态是一个什么状态？3. 用 Shell 和 Python 写自动化脚本多吗？4. 你现在整个代码开发量达到什么数量级？5. 本科和硕士期间有获得过专利或论文吗？具体是什么论文？项目相关16. 是否思考过xx架构在未来的生态？17. 是否了解上层应用到底层硬件之间移植适配需做哪些变更？20. 对 Linux 内核中的内存虚拟化、存储虚拟化、网络中断虚拟化了解多少？21. 对容器资源分配与调度有了解吗？是否遇到过业务间 CPU 抢占导致延迟的问题？22. CPU、网卡、存储 IO 性能优化？23. 未来想从事什么技术方向？24. 目前手里有 offer 吗？

对不起我是标题党最近找实习没啥回复，9硕双非本，Java，要死了牛爷爷们投个票再走吧