联想商业分析面经

1. 请先做个简单的自我介绍？重点介绍一下自己在大学期间与数据分析相关的经历。2. 你最近5年的职业规划是什么，能否详细谈谈毕业后如何朝着目标逐步推进？3. 你应聘这个岗位的优势是什么？劣势是什么？请分别从专业知识、学习能力、沟通协作三方面说明。4. 为什么选择应聘我们4399公司的数据分析培训生（校招）岗位呢？有什么特别的原因吗？5. 能不能谈谈对我们4399公司产品和互联网游戏行业数据分析情况的了解？6. 你期望的薪酬是多少？结合应届生身份以及该岗位要求谈谈你的想法。7. 大学期间最喜欢哪一门专业课程？为什么喜欢这一门课程，对数据分析有何帮助？8. 用三个词，总结一下这几年自己大学的经历？并阐述每个词背后所代表的具体含义。9. 大学期间都参加过哪些社团或者学生组织?可否详细谈一谈在其中担任的角色和工作内容？10. 平时有什么兴趣爱好？有什么特长吗？这些对从事数据分析培训生岗位有什么潜在作用？11. 假设让你监控市场投放数据，面对海量数据你会如何进行初步筛选与重点关注？12. 若在分析市场投放数据时发现异常情况，你会采取哪些步骤来深入分析原因？13. 当需要产出数据报告为业务决策提供支持时，你认为报告的关键要点有哪些？14. 谈谈你对与市场、运营、素材部门紧密联系并结合数据分析沟通改进意见的理解。15. 若跟进改进意见执行情况，你会通过什么方式确保信息准确及时反馈和有效落实？

1. 做一个 1-2 分钟的自我介绍，突出你在数据产品规划、指标体系与数据价值变现方面的核心经验。2. 说一个你最具代表性的“从 0 到 1”数据产品案例：起点问题、洞察路径、方案形成、上线成效（含量化指标）。3. 当业务方抛来一句“想做用户 360 视图”，你如何结构化拆解并判定其真正业务目标与可交付边界？4. 讲讲你构建企业级指标体系（业务指标、过程指标、北极星指标）的方法论：收敛口径与防止“指标泛滥”的机制。5. 回忆一次指标口径争议（两个部门 KPI 统计不一致）的处理：排查步骤、治理动作、沉淀的防复发机制。6. 你如何设计一套埋点方案（App + Web + 小程序）确保可追溯、可扩展，又避免“过度埋点”与数据噪音？7. 遇到数据质量问题（缺失、延迟、异常突刺）影响决策盘点时，你的监测、定位、修复与责任界定流程是什么？8. 如果需要规划“实时 + 离线”一体化数据中台（湖仓一体 / 批流融合），请口头勾勒你的分层架构与核心组件职责。9. 给一个需要“增长拉新 + 留存提升”目标的业务线，你如何用数据产品能力搭建分析闭环（洞察 → 动作 → 验证 → 迭代）？10. 讲述你如何评估一个数据产品功能优先级：请比较你实际使用过的 2 种方法（RICE、AARRR、价值/成本矩阵等）。11. 面对算法团队提出需要更多“特征资产沉淀”以加快建模，你作为数据产品如何驱动“特征平台”建设与复用？12. 你如何设计自助分析（Ad-hoc Exploration）产品，使非数据背景用户也能低门槛完成漏斗 / 留存 / 分群分析？

疑似海笔 二十道行测十五道数分填空题加选择，其中前六道题，给了一个Excel数据，让计算结果，还是有点难度的一道sql，统计活跃用户浏览时长并进行排名，比较简单的窗口函数加一个嵌套子查询

1. 请先做个简单的自我介绍？重点介绍一下自己的相关经历，包括在学校参与过的数据相关项目。2. 你最近5年的职业规划是什么，能否详细的谈一下，特别是与用户增长数据分析的关联？3. 你应聘这个岗位的优势是什么？劣势是什么？（各说三点）请结合自身能力和数据分析知识谈谈。4. 为什么选择应聘我们公司？请具体阐述米哈游哪些方面吸引你投身用户增长数据分析岗。5. 能不能谈谈对我们公司产品和所在行业的了解？说说游戏行业用户增长数据分析的要点。6. 你期望的薪酬是多少?结合自身对该岗位的认知以及市场情况谈谈你的期望。7. 大学期间最喜欢哪一门专业课程？为什么喜欢这一门？该课程对用户增长数据分析有何帮助？8. 用三个词，总结一下这几年自己大学的经历？并说明每个词与数据分析学习的联系。9. 大学期间都参加过哪些社团或者学生组织?可否谈一谈？在其中有无涉及数据分析相关工作？10. 平时有什么兴趣爱好？有什么特长吗？这些兴趣爱好和特长如何助力用户增长数据分析工作？11. 搭建用户增长分析模型时，你认为宏观趋势视角下哪些关键因素需重点关注？12. 基于游戏内容视角构建指标体系，你会从哪些维度去考虑相关指标的选取？13. 站外触达视角下，如何确保构建的指标体系能有效反映触达效果？14. 与游戏项目组深度协作时，怎样准确提炼游戏行为动机并构建活跃归因？15. 从游戏阶段切入定位留存与流失的关键信号，你有哪些方法和思路？