小红书终面面经，完美收官!

这个客户端是偏AI的，28、27都可以投，可以转正。但是我只会Agent开发和Java后端开发，误打误撞投了。早上10:30投简历，下午3点HR打电话问意向城市，出勤率，第二天11点就面试一.关于我的terminal coding agent项目：1.效果怎么样？怎么提速？提速的效果如何？2.multi-agent怎么做的？3.你自己做过MCP吗？刚刚好做过，但是有点难描述4.上下文压缩怎么实现的？二.关于问答智能体项目：1.为什么要做LoRA？效果怎么评估的？我只能勉强会看那几个评估指标2.RAG优化3.Agent的评估和打分怎么做的？以上我感觉还行，我尽力往我的节奏这边带，下面Java就是重灾区，太久不写Java了，面试太突然没有复习三.白牛点评到这里面试官就真的领域展开了1.JVM垃圾回收？不会。JVM内部结构？不会2.Springboot的AOP原理？只记得动态代理。你知道Spring出来之前，开发Java项目怎么样吗？不会。3.为什么要分布式锁？（感觉应该是想问我分段锁）线程问题。4.为什么会有线程问题，举例？迷迷糊糊，不会。还有：你说你会做上下文记忆优化，怎么做的？关系上下文，Mem0，LibSQL，上下文压缩手撕一道完全没有见过的算法题，codetop前200没看见过？输入一个数n，标记1到n，围成一圈，从2开始每隔一个人pop掉，（2,4,6）不够就回头，求最后剩下两个数没有做出来，口述思路应该也是错的😂最后问我知道GUI（Graphical UI）吗？我刚刚好知道，但是记错了，我说的好像是CopilotKit的GUI（generative UI）和Google的A2UI😫

A 抖音主页推荐-偏策略算法优点：字节平台更大，基建更成熟，抖音作为字节目前核心业务，业务稳定；公司福利待遇好，薪资第一梯队。缺点：策略算法相对更偏业务，技术偏弱？产品已在较高水位，线上难做出较大收益，LR产出较难；工作强度也属于第一梯队；内部人员竞争激烈，赛马抢活等，容易心累。B 小红书社区推荐-偏模型算法优点：小红书推荐核心部门，业务稳定，且近两年增长势头很猛；薪资第一梯队水平；模型组技术强，接触前沿技术，生成式推荐等。缺点：目前xhs平台相对不是大厂；业务上升期，工作强度极大；据说员工跳槽频繁（待不够7个月，不知真假），稳定性较差？试用期卡人，对校招生不那么友好？兄弟们怎么选

一面（1.8 21.00 48min）项目相关1. 实习经历主要做什么事情？2. Web上主要做什么？管理后台还是员工用的？3. 你在里面主要负责什么事情？4. 配置项大概包含什么内容？5. 子集和孙集的策略是怎么划分的？6. 配置驱动渲染是指什么意思？什么配置来驱动渲染的？7. 为什么有的配置项会展示，有的不会展示？8. 你怎么判断哪个组件需要做什么事情？9. （追问）如果要在某个特定组件上加一次请求，怎么处理？10. 你觉得这里面比较难的地方在哪里？React状态管理1. 用到React的什么库？2. Redux、Zustand、MobX这三个有什么区别？3. （追问）为什么说Zustand是单例？什么东西是单例？4. MobX的响应式绑定一般用什么东西来做？5. Object.defineProperty和Proxy的差别是什么？React原理1. 讲一下你对React的理解？2. React是怎么做异步可中断渲染的？3. 可中断是在哪里中断？4. 可中断的任务是怎么去执行的？5. 5毫秒任务是在什么时候开始执行的？6. 为什么是5毫秒？7. （关键问题）React怎么保证在每帧渲染之前去执行这个任务？手写题1. 手写useRequest - 包含多个追问：○ manual写在哪里？○ run函数每次渲染都生成一次，怎么让它稳定？○ fn变了但run保持稳定，同时能获取最新的fn，怎么处理？○ useRef初始化的问题○ run函数要返回Promise吗？反问因为时间太晚， 希望面试官早点回家，就说了一下这次面试我学到了很多， 也很开心。                                              20分钟约2面二面（1.9 5.00 23min）基础/学习类：前端学了多久？自学的吗？学习渠道是什么？平时AI了解多吗？什么场景用AI？项目类：SDK监控是什么？技术栈是什么？项目是自学项目还是实际业务？聊一个实际工作中的项目技术原理类： React Fiber架构了解吗？展开讲讲手写代码：  Promise.all其他： 实习时间安排反问： 业务是啥20分钟oc总结：效率特别高

有没有佬面了小红书社区技术的客户端的这个岗位，我周六面完到现在也没后续，然后现在问hr面试结果，hr也不理我了