讯飞NLP一面

全程30分钟，无手撕，部分八股是从项目中引申的，感觉一面像是仅记录情况。面试过程有点尴尬，好几个问题都是我讲完了，面试官好像觉得不够，问“还有吗”，直到我说不出来了为止，可能我列举得不够全。

1、RAG比赛的提问：混合检索和精排是怎么做的；如果不用RAG，会有多少分；比赛比较仓促，如果给你更多的资源，你可以从哪些方面来优化

2、了解航天所实习的情况

3、毕设项目提问：数据集构建的过程，多阶段微调时的参数，问是Lora还是全量微调，回答Lora后追问Lora的原理和我用Lora的参数，问我有没有试过其他参数和其他Lora方法；如何缓解过拟合的问题，我回答数据集和调参后，对方好像觉得不够，我就扩展到整个机器学习的防过拟合手段；效果怎样，投出去的论文有哪些创新点；除了这些以外，这个项目还有哪些成果

4、本科CV的项目，为什么用yolov5，而不是当时最新的v8；是否改模型了，改了哪里；我又主动介绍了推理优化的工作

5、问我感兴趣的方向

6、是否了解大模型的主流架构，sft和强化学习等应用，回答后追问我是只了解概念，还是有深入了解

7、反问，我问部门的业务，对方说讯飞是统一面试、统一分配的，面试官不一定是入职的部门