58同城北京算法岗统计

一共两面，今天是第二面。都比较基础，面试官很nice1.自我介绍2.毕业论文，发表情况，大论文情况，介绍大论文的实验3.未来职业规划，打算做哪方面的内容4.样本不均衡从哪些方面来解决？5.介绍transformer6.cv中的位置编码和nlp中的位置编码有什么区别？（nlp可能对位置编码更严格些，因为文本次序，而图像有归一不变性）7.比较两个实例图的相似度，你有什么解决方法吗？8.读研给你带来了什么成长吗？9.最后面试官介绍了他们做的相关方向（推荐,cv,nlp） #牛客解忧铺#  #牛客在线求职答疑中心#  #春招#  #算法#

1.自我介绍 2.项目问题 3.大模型常见调参方式，及其原理 4.数据处理（没做题，处理了一个json格式的文件）

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问项目算法：两数之和冒泡排序，选择排序原理，时间复杂度Java中的集合有哪些？讲一下Hashtable，KV的添加流程，如何优化某一个桶过长？垃圾回收器，G1执行流程ReentrantLock和synchronizedThreadlocal，如何使用？缓存击穿，缓存雪崩ps：看了前几个人的面经，问计网挺多的，于是把重心放在了计网上，结果一个没问。Redis没看结果问了。 这算我第三次面试，前两家面的特别简单，没有啥收获。但这次不一样，还是紧张，而且是第一次大佬给面试。 面试官很好，说不上的会提醒，给我的评价是：感觉你会，但是表达的不好。提醒：还是要刷面试经验呀，AI问答...