同花顺 java后端 提前批 b2b 一面 已约二面
这场面试相当的不常规
1.项目拷打阶段 逮住我的ai项目询问模型部署情况 模型使用时的一些内容 是不是深度思考 流氏输出用的哪个类 prompt提示词怎么写的和优化的 function calling的使用过程 日常学习有没有使用过ai编程工具如cursor
2.项目拷打阶段 结合微服务项目询问redisson的使用 没了（你没听错 八股不问了）
3.手撕 一个数组表示一个数字 加一并给出处理后的数组
输入：[1,2,3] 输出：[1,2,4]
总结：在问题上没有特别多的参考点 但是能得出一个信息 他们需要会进行模型部署和微调的人 面试官的评价是如果我会模型部署和微调他会更喜欢
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