字节秋招后端三面记录

自我介绍

问硕士项目

transformer网络架构

decoder中qkv分别是什么,与encoder的区别

gpt的训练过程,预训练的loss是什么,数据长什么样,微调loss,数据,强化学习loss,数据(被拷打成2b了)

强化学习算法有哪些

ppo训练中有几个模型,reward模型和critic模型的作用,四个模型中哪个最重要

上下文工程和提示词工程和rag和mcp的关系

rag怎么实现的,向量的索引有哪些方法构建的

做过agent吗

kafka partition和consumer group的底层实现原理

怎么实现不丢不重

消费者如果一个消息正在处理,机器突然重启了会怎么样。如果处理了一半,一些状态已经被改变了,怎么处理。幂等如何实现

算法题 lc440 字典序第k小数字

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更新

hr面结束后一直泡池子,hr态度非常不明朗,看起来池子够大,哥们也够菜,不抱希望了

#26秋招 #后端 #面经 #三面

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lz今年上半年在字节一个部门实习了四个月,后边也开始独立负责需求了,但由于是新组业务不成熟导致大大小小问题很多,lz经常被安排写脚本捞数据这样的活儿,虽然干多了也有点烦但mt也经常干类似的事情所以我也不好说什么,而且这个组是需要支持别的业务线的,人手不够又没正职hc所以就猛猛招外包,外包其实就负责做一些跑脚本的活儿,但是他们感觉能力也有限,经常得教好几遍才能明白,lz每天就在各种杂活中度过,所以也开始觉得没成长了(内心os:外包挣得比我多天天6点下班,我一天400还得教他们干活),然后就随便投了投想再找份实习,阿里笔试直接没过,腾子给offer了但是base北京。当时也是犹豫了一下,因为lz是天津人,觉得北京也不错就接了。其实当时字节的ld是明确表示有hc的,想让我呆到7月发起转正,但我觉得杂活实在太多了就不想干了,还是决定走了。最后还象征性的搞了个实习总结,感觉他们对我的表现也挺满意。在腾子过的也算舒服,因为做的是agent相关,就偏探索所以活儿也不多,组里氛围也挺好。就是没怎么做需求而且跟组里同事工位不在一起,导致没啥参与感,这一点还是比较遗憾的。不过感觉腾子是真把实习生当学生看,不像字节管你这那的干就完事了。虽然过得舒服但lz感觉自己不太喜欢北京,还是更喜欢上海一点。虽然在腾子也发起转正了,但还是有点想回上海,正好最近字节的mt问我想不想回,我答应了就还是定向投的原来的组。然后这约的这周面试,因为lz还没离职所以就在tx约个会议室面一下,必须吐槽一下北京总部,会议室是真难找,lz面试时间都到了也没找到,然后就想着先进会议链接吧,byd面试官看着我在公司里飞奔也是难绷。最后就随便找了个空的培训教室,我本来以为肯定是熟面孔,结果来了个不认识的,我还纳闷是招新人了吗,后来才想起来,因为我们这个部门有两个方向,所以跟另一个方向的同事没什么交集,而且有些人是base美国和新加坡,导致我跟有些人都没见过面,这回的面试官就是另一个方向base国外的,我面完了才想起来他是谁。面的过程感觉也还可以,前面问题基本都答上来了,但是算法没写出来,想出思路了写了一半。他看出憋不出来了就来了句感谢你的时间就结束了,转天mt给我发消息说没过,虽然也不是很难过,但总觉得有点遗憾,因为我觉得毕竟也是在组里证明自己了,算法没写出来确实是自己菜,不过只因为一道算法就错失了二进宫的机会,让我觉得可能这就是命吧。那个组的同事都挺nice的,失去一起共事的机会确实有点失落。唉没想到自己碎碎念了这么多,其实进大厂前我也是有滤镜的,觉得在大厂工作很光鲜靓丽,真的经历过才发现不过是另一种形式的打螺丝罢了。lz还是很希望能追求wfb的,没有很强的物质需求,但又觉得趁年轻卷一卷多挣点钱没坏处,所以还是加入了秋招大军。今年一整年几乎都在公司度过,虽然只有8个月但感觉上了好几年班hh,一直没有认真想一想自己到底想要什么,可能也是在逃避吧,也许现在是时候想一想了。希望看到这里的牛油们就当个乐别往心里去,收割一波offer再挑也不迟哈哈,一起加油
秋招笔面试记录
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创作者周榜

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