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如题，15号二面后一直没动静，官网显示流程中，也没有HR加我，有佬知道这情况正常吗？

时间：52min岗位：质量工具开发题目：1.自我介绍2.实习介绍3.大模型业务验证主要是怎么做的4.如果业务agent里的一些节点变化，你们如何监控和发现的5.前端缺陷检测工具如何定义缺陷6.前端有一些工具链能够识别到比如变量未定义、未使用的缺陷，你们使用大模型进行检测有什么优势？7.容错工具中，构建上下文有什么作用？8.算法：一个字符串，最多删除一个字符，判断是否能够成为回文串？（算法复杂度有点高，想不出优化）9.算法：编写一个日志存储类，数据量大，实现append与query(start,end)方法，时间复杂度尽可能低（用的链表，不知道对不对）10.场景题：有个定时任务，需要在某个时刻进行执行，需要考虑哪些方面？提示：如果有多个实例？如果执行这个定时任务前有一些前置依赖？如果这些前置依赖像二叉树一样，必须等到所有叶子节点执行完，才能执行根节点，又要考虑什么？11.反问

时间：50min岗位：质量工具开发问题：1.自我介绍2.实习介绍3.大模型验证的整体流程是怎么样的？4.大模型验证的核心场景覆盖率是从什么维度上去定义的？5.大模型验证里核心链路最难的点是什么？5.大模型验证场景实际测试的过程中发现什么问题没有？怎么解决的？6.大模型验证场景中回调型case的编写与实现是如何做的？6.前端缺陷检测工具检测什么？缺陷又具体指什么7.java解析前端函数的脚本是怎么写的？8.为什么需要进行上下文构建？如何提取的？哪些函数在提取的范围之内？9.对于闭包函数是怎么处理的？如果我想把闭包函数纳入到检测里，里面设计的一些变量你怎么进行处理？10.这些提取的函数、变量这些上下游都是怎么传入大模型里的？11.这个传入数据的大小大概有多大？12.用的什么大模型？13.对比几个比较流行的大模型，你最喜欢用哪个?14.大模型可能会出现幻觉，你们是如何进行处理的？15.大模型分析的结果需要你们去review吗？16.主要是关注准确率还是召回率？17.你的缺陷工具对比一些前端已有的工具，有什么优势？18.与研发或者导师如何配合沟通的？举个例子19.实习的强度多大？20.你能接受的强度多大？21.a和b交换，你能想到几种方法？22.线程池的线程数怎么设置？比如8核16线程，一部分进行计算，一部分进行IO?你怎么设置？23.类加载机制中，静态代码块和构造代码块的加载顺序是什么？在什么时机去加载？24.如果我想让静态代码块懒加载，你有什么方法？25.Aop是怎么用的？消息队列是怎么用的？26.什么时候能提前来实习（啊？？？？）27.反问

面试官人很好，也没拷打聊的也很开心，但是没开摄像头，完事了还和我说感谢你的时间。面试全程无八股，就问了实习和项目，然后一到简单手撕。不知道是不是kpi