oppo后端二面挂

昨天做点点互动的笔试题一小时不知道自己在忙活啥被拷打得体无完肤了额

1 描述最左匹配原则并举例说明失效场景2 聚簇索引与普通索引的区别3 聚簇索引的缺点4 聚簇索引叶子节点存什么5 ES与MySQL的区别6 ES的基本原理7 缓存穿透、击穿、雪崩的概念及区别8 缓存穿透的解决方案9 布隆过滤器的底层原理10 哈希函数越多越好吗11 Redis如何实现分布式锁12 除Redis外还能用什么实现分布式锁13 Redisson是什么14 Redisson相比原生Redis加锁的优势15 Redis数据过期策略16 Redis集群模式有哪些17 主从模式有哪些形式18 CompletableFuture与Future的区别19 CompletableFuture常用的两个方法及区别20 不传线程池时CompletableFuture默认使用什么21 线程池核心参数如何设置22 线程池任务执行流程23 动态线程池了解吗24 压测在性能调优中的作用25 常用的并发安全容器有哪些26 ConcurrentHashMap如何保证线程安全27 HashTable与ConcurrentHashMap区别28 synchronized与Lock的区别29 synchronized与Lock谁更优30 synchronized可以实现锁升级吗31 volatile的作用32 常用设计模式有哪些33 单例模式在哪些场景使用34 最常用的单例实现方式35 手写单例（懒汉+双检锁）36 单例中volatile的作用37 Java GC存在的意义38 垃圾对象的判定标准39 分代收集机制中Eden与Survivor的作用40 Survivor区比例41 动态年龄判断机制42 Sentinel实现限流的注解/方式43 限流与熔断的区别44 Caffeine的核心方法45 Caffeine相比其他本地缓存的优势46 MySQL性能调优流程47 消息队列如何保证最终一致性48 消息队列幂等性如何设计49 Spring常用注解有哪些50 @Autowired与@Resource区别51 Spring Boot与Spring区别52 事务注解@Transactional使用方式53 @Transactional在什么场景会失效54 算法题：合并两个有序链表

首先是自我介绍然后是深挖项目然后给了两道场景题1.文件系统如何设计，才能避免碎片，分配的过程中避免碎片，以及之后的垃圾回收工作，还有一些块的查找工作2.oppo大厦共30层，12个电梯，我要设计一个电梯管理系统，来保证在这整个流程的运转效率最高，该如何做面试完感觉不是很好

lastday了，昨天和mt聊了一下，能力模型不匹配，转正失败😭全力秋招