虾皮三面

1. 项目成果是什么？怎么做的质量保障？2. 什么场景用到ES？Redis都扛不住ES能抗住吗？方案合理吗？3. 有用过本地缓存吗？4. 算法：Result<orderlD> confirmOrder(Order order) (}伪代码实现下单接口(扣减库存、创建订单)，要求:吞吐高商品不超卖每人限购一件5. 针对写的伪代码的问题：下单怎么保证同步？6. 并发场景下同一个用户两个请求过来，会不会超卖？前一个请求的异步订单还没有保存，这时第二个请求也没有检测到已经下单，可能出现并发问题，怎么解决？（创建一个轻量的任务去DB，再去做其他的更新）7. 算法：给定数字数组，返回第三大的不重复的数，不存在返回null要求:遍历和比较次数尽可能少(时间复杂度限制)，空间复杂度尽量低(空间复杂度限制)7767856->67767766->nul6 7 -> null8. 间隙锁是干啥的？9. 意向锁的作用呢？是表锁还是行锁？解决什么问题的？10. select a, b, c from t where a = xx and b = xx orderby c desc   a,b有联合索引，c也有索引  这个场景走的什么索引？c怎么扫描？怎么优化？11. select a, b, c from t where a = xx and b = xxa.b有联合索引  怎么优化？为什么？12. 秒杀场景中怎么保护系统的稳定性？系统外部的？13. 有什么限流算法？漏铜令牌桶？14. 怎么设置限流的值？怎么去确定这个值？需要关注哪些指标？15. 应对Redis热点问题有什么解决办法？16. Redis和数据库一致性怎么做保障？非秒杀环境17. binlog丢失用什么方法去兜底？18. 怎么解决Redis数据没有及时更新，检查出现的数据不一致情况？（从DB入手，加一个保证线程去查看）

- 实习项目解决了什么问题？- 生成式项目的应用场景是什么样的，后续还要经过粗排吗？- 生成式模型怎么评估离线效果和在线效果？- 有没有看过生成式模型的冷启动性能？- 有没有看过生成物品与用户历史点击序列的相关性？这个生成的物品有没有含义？ - 了解哪些召回的负采样策略？- 召回的随机采样和batch内采样有什么优劣？能不能只用batch内采样，不用随机采样？- 粗排和精排有没有SSB问题？- 精排需要补充未曝光样本作为负样本吗？答：实践表明一般不需要处理，没有明显的效果提升。- 对于一个MLP模型如何评估特征的重要性？是否了解gate方法，如senet和masknet网络？- 在推荐场景下，...

一面 自我介绍简历相关的问题常规八股乐观锁悲观锁场景题：如何设计一个秒杀系统手撕：大数相加二面纯纯压力面介绍实习的时候一直在被质疑频繁被打断询问有没有更优解场景题: 分库分表节点映射和全局唯一ID生成, 强制绑定特殊查询场景题: 超卖相关场景题: Redis和MySQL+简历相关算法题: 寻找第k大的数, k为定值, 要求时间空间复杂度都是最低结束经典感谢你的时间, 目测大概率无了os: 自己包装的内容被问住了, 确实意识到一些问题,下去好好沉淀了

1.讲讲实习都做了什么工作2.讲一个最具挑战性的工作3.说一下实习期间最大的提升是什么4.微信小程序和正常web开发有什么区别5.skyline渲染方式了解过吗6.前端做数据下载优化 怎么做的7.如果纯前端 面对数据量较大的时候怎么做优化处理场景一：如何实现客户端登录的情况下 网页实现免扫码登录场景二：网页端扫码登录的实现过程场景三：有一亿条IPV4地址 如何快速检索某条IP地址是否在其中