美团推荐算法面经(暑期实习)

一面:
滴滴项目介绍
手撕kmean
深度学习中损失函数不下降会是哪些原因
lr是线性模型吗,怎么让它具有非线性
连续值变成离散值常用哪些方法
lr一般要进行哪些特征处理
归一化和标准化的区别,什么时候使用哪一个
GBDT 是用的是什么树,用的分类还是回归,那分类的时候应该如何处理
AUC具体计算公式
交叉熵和KL散度的区别,交叉熵代表的意义
交叉熵能够替换kl散度吗
二面:
前k个最小数(前k个数没有用快速排序做是要减分的)
行列置0的问题
python多线程和系统的多线程有什么不同 
深拷贝浅拷贝的区别
adam优化器(学习率过大过小会有什么问题)
logistic损失函数的一个推导
前k个数没有用快速排序做是要减分的
itemcf和usercf的用途,区别,适用场景

无hr面
在美团实习转正已拿到offer

#美团面试##美团##面试题目#
全部评论
请问实习了多久啊
点赞 回复
分享
发布于 2021-11-17 18:26

相关推荐

2 54 评论
分享
牛客网
牛客企业服务