百度秋招-自动驾驶深度学习感知算法工程师(自动驾驶方向)

一面长度为n的链表，判断是否回环，并返回回环的节点，如果没有回环，返回None二面二叉树先序遍历二维字符矩阵，判断某个字符串是否在矩阵内，连续定义：上下左右三面线搜索，信赖域的区别与联系ransac交叉熵，信息熵，kl散度无coding我遇到的面试官好像是做交通流仿真的，整体上偏工程，有问题可以在评论区继续留言

岗位：算法工程师 自然语言处理面试 timeline：7.31面试时长：1h面试问题：1. 详细聊了简历中的一段经历，比一面更细2. 在遇到技术难点时的解决思路是什么？3. 开放性问题：你怎么理解workflow，agent，muti-agent和agentic？手撕算法：手撕MHA面试感觉：个人感觉这次的面试还是相对容易的，面试官人很不错，没有任何刁难，手撕题出的中规中矩，反问环节非常有礼貌也很有耐心，体验真不错

腾讯的面试一般有3-5轮：一面，技术面面试官：1、自我介绍2、讲项目 腾讯的面试官要求我讲一讲自己简历上写的项目。3、技术问答 因为我简历上写的项目涉及了数据预处理、BERT大模型等，所以面试官追问： 数据预处理怎么做的？ BERT的两个预训练任务是什么？ BERT和GPT的对比？ 等等。最后，腾讯的面试官： 你自己简历上的东西都不熟，就不要浪费双方时间了。 你自己简历上的东西都不熟，还不如不写上去。 （后来我的老师教导我：简历就是考卷，简历上写的项目等都要非常熟悉）  补充：别的公司如南粤家政，会更关注求职者能否给公司创造价值？如南粤家政的面试官：家政行业大模型，如何给我们公司带来更多客户？

网上都是在制造焦虑，实际上根本没那么严重，学弟普通二本，一年经验，北京面了3家，拿了4个offer，最高32k，最低27k  32k是外包，还有个30k的自研可以考虑一下，不说了，明天还有两个面试，  寒冬年年有，年年都是计算机，结果计算机工资不是还是轻轻松松月入过2w， xdm，有一说一，现在不学后端，以后就没机会了，趁着现在的红利，狠狠的赚一笔