MySQL相关
1、SQL语句优化的方法：
①库表结构优化；
②索引优化；
③查询语句性能优化：
使用Explain进行分析——Explain用来分析SELECT查询语句，开发人员可以通过分析Explain结果来优化查询语句；
优化数据访问——减少请求的数据量（只返回必要的列所以最好不要使用select *；只返回必要的行所以最好使用LIMIT语句来限制返回的数据；缓存重复的数据）
优化数据访问——减少服务端扫描的行数（最有效的方式是使用索引来覆盖查询）
重构查询方式——切分大查询；分解大连接查询。
2、索引优化的方法：
①独立的列（在进行查询时，索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数，否则无法使用索引）
②多列索引（在需要使用多个列作为条件进行查询时，使用多列索引比使用多个单列索引性能更好。）
③索引列的顺序（让选择性最强的索引列放在前面）
④前缀索引（对于BLOB、TEXT和VARCHAR类型的列，必须使用前缀索引，只索引开始的部分字符。）
⑤覆盖索引：索引包含所有需要查询的字段的值。（索引通常远小于数据行的大小，只读取索引能大大减少数据访问量；一些存储索引如MyISAM在内存中只缓存索引，而数据依赖于操作系统来缓存。因此，只访问索引可以不使用系统调用；对于InnoDB引擎，若辅助索引能够覆盖查询，则无需访问主索引。）
3、索引什么时候失效：
①什么时候没用：有or必全有索引；复合索引未用左列字段；like以%开头；需要类型转换；where中索引列有位运算；where中索引列使用了函数；如果mySQL觉得全表扫描更快时；
②什么时候没必要用：唯一性差；频繁更新的字段不用（更新索引消耗大）；where中不用的字段；索引中使用大于小于号时，效果一般。
4、当向MySQL发送一个请求的时候，MySQL到底做了什么?
答：
①客户端发送一条查询给服务器；
②服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段；
③服务器进行SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划；
④MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询；
⑤将结果返回给客户端。
#MySQL##学习路径#
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