21秋招-商汤-研究院图像算法提前批-上海

背景：之前投的是商汤MIG，但是莫名其妙简历被挂，被研究院捞起来的。

感受：两面都是小姐姐，都比较高冷。一面的小姐姐虽然没露脸，但感觉很温柔，有不会的也会告诉答案；二面的技术深度并不深，被挂有点儿KPI的味道。

一面：

1、DenseNet 的结构介绍，优点。

2、激活函数有哪些，起到什么作用？Relu 的公式。

3、BN 为什么有效？如何实现的？针对的是哪个维度？

4、具体来讲，对于BCHW的张量，BN是如何计算的？

5、BN 在 train & test 中的不同之处，test 的时候能不能不用 train 时计算的均值方差，为什么？

6、YOLO 系列简单介绍一下，v1中的anchor是如何设置的？v3相较于v1的改进在哪里？

7、目标检测中 anchor-free 算法有什么优缺点，有没有了解最新的 anchor-free 算法？

Coding：手写 K-means 算法。

二面：

1、讲讲 知识蒸馏 概念。

2、讲讲 NMS。

3、了解目标检测领域的最新算法吗？

4、Numpy 如何对张量里的所有元素加1？

Coding :

1）手写 NMS。