大模型应用面试内容每家都不一样,不知道怎么准备了。。

第一家:教育行业。后端研发(AI 多模态)

问实习比较多。llm的微调部署这些没问,主要是项目实现。Transformer八股。

但是后面说进公司要学Java

第二家:游戏数据公司。AI应用开发。

也是问实习内容,同样没问llm的微调部署,主要是项目实现。

后来问面试反馈,说我做的太底层,他们想招聘偏应用的。

第三家:车企。大模型算法。偏应用

但是主要问八股。lora、MoE这种内容很多,根本记不下来。

而且这几次面试我投的都是同一份简历,但是面试问的问题差的很多。最近几个月准备时间也不短,但是越准备要学的东西越多了。。。

#大模型##面试#
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07-17 14:31
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迷茫的大四🐶:搞不懂为啥呢,本来就是各自的不好的习惯,怎么就不能聊开了各自改正习惯呢
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私信我直通面试官~【岗位】大模型算法工程师-国际化业务(校招/实习)【部门】核心本地商业-业务研发平台-Keeta Engineering【面对群体】2026届硕士/博士应届生和2026-2027届硕士/博士实习生,研究方向为计算机/人工智能/大模型算法等【base地点】北京/深圳/香港【26届校招岗位链接】https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=3376971155&highlightType=campus【26/27届实习岗位链接】https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=3394852239&highlightType=campus【美团S级项目Keeta介绍】Keeta是美团的海外核心外卖业务,已被明确为美团未来十年的核心战略,并在财报会议中多次强调其重要性。目前已经在香港和沙特等市场成功落地,充分验证了我们“技术+运营”模式的领先性,并为我们积累了宝贵的第一手数据和实战经验。作为承载美团“零售+科技”战略出海的先行者,我们是一个“端到端”、“全闭环”的研发团队,全面负责公司海外独立品牌KeeTa的技术研发工作。我们立足于Conversational AI平台,该平台深度融合了多模态感知、语音交互、长短期记忆、复杂任务规划与执行、自我进化等能力,目前主要聚焦于智能客服、智能外呼、AI营销机器人三大应用。【岗位亮点】1. 完整的技术与业务视野:亲历业务从0到1的全过程,接触端到端的技术链路,快速建立全局视野,成长路径清晰。2. 独特的“巨头+初创”环境:兼具初创公司的速度与效率,及大型平台的资源与支持,让你能专注解决最具价值的挑战。3. 世界级的复杂系统挑战:解决世界级的复杂系统难题:让统一技术平台在多元的文化与市场环境中高效、稳定地运行。4. 全球化视野与高速成长:与国际化团队协作,直面全球市场的真实挑战,在业务高速发展中实现个人能力的快速突破。
投递美团等公司8个岗位
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07-17 13:09
已编辑
火炉中学 Java
本人27届菜鸡,实习入职四天了,我们组是开发一个教学平台,组长说暑假需求不多,让我慢慢熟悉项目。入职第一天是拿到了文档和一个项目的代码权限,把代码拉下来跑了起来,Maven下了一下午才把依赖下好。后面三天都在一直看代码,发现很多新东西,虽然项目框架基本上也就是我在黑马学的springboot和mabatis那一套,但是有很多别的东西或者一个人做项目没法接触到的点。我不知道我是不是对的,我感觉每天就是顺着前端发的请求看每个业务流程涉及到的东西,看到新东西我就去学,比如什么分布式id怎么生成的,excel怎么导入导出的,缓存级联删除逻辑什么的,我感觉看的很慢因为想搞懂没见过或者不熟悉的东西。我感觉这样下去一周都没法吃透这个项目,但组长人很好,跟我说刚实习多学点新东西,现在就慢慢看就行了,后面会给我发需求。我到底该怎么办,忽略细枝末节赶紧要需求吗,但是我感觉不学新东西很难做有亮点的需求,单做增删改查实习完了又不好包产出,我现在有点想把看懂的技术点包成自己的产出因为做的真的好厉害我自己肯定做不出来,唉我会的还是太少了,现在焦虑得不行,甚至后悔提前实习了,应该把分布式微服务学完再出来的😰我之前就只跟做了外卖和点评,背了一些juc jvm八股,微服务分布式都没学,真让我干活只能做增删改查吧,害怕组长骂我肺雾😭
猫猫头猫头鹰:我不用打开评论区都知道会有啥
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创作者周榜

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