冲向年薪40w，想从事机器学习方向同学的福利！

但是，你是不是遇到这样的问题：

但是，机器学习那么难，如何才能入机器学习的坑，拿到高薪呢？

牛客网最新推出全网最系统的机器学习课程，绝对精良制作！

• 第一章：Python基础和机器学习工具类库

  1.1 Python语言基础 
  1.2 Python语言实战  
  1.3 Jupyter Notebook 
  1.4 pandas快速入门
  1.5 NumPy 
  

•  第2章
  机器学习理论（上）

  2.1机器学习简介
  2.2模型、损失函数及参数学习（1） 
  2.3模型、损失函数及参数学习（2）
  2.4线性代数回顾
  2.5编程-线性回归
  2.6多变量线性回归
  2.7编程-多元线性回归
  2.8分类与表示
  2.9逻辑回归
  2.10多分类
  2.11解决过拟合
  2.12分类编程课
  

•  第3章
  机器学习理论（中）

  3.1神经网络简介
  3.2实现神经网络（1） 
  3.3实现神经网络（2）  
  3.4神经网络编程
  3.5应用机器学习建议（1）  
  3.6应用机器学习建议（2）
  3.7应用机器学习建议（3）
  3.8机器学习系统设计
  3.9机器学习诊断-编程课  
  3.10支持向量机（1）
  3.11支持向量机（2） 
  3.12支持向量机（3）
  3.13 SVM编程课

•  第4章
  机器学习理论（下）

  4.1无监督学习（1） 
  4.2无监督学习（2）  
  4.3降维（1） 
  4.4降维（2）  
  4.5 k-means_pca编程课  
  4.6异常检测（1）  
  4.7异常检测（2） 
  4.8异常检测扩展  
  4.9异常检测编程课  
  4.10推荐系统（1）  
  4.11推荐系统（2） 
  4.12协同过滤_编程课  
  4.13大规模机器学习（1）
  4.14大规模机器学习（2） 
  4.15大规模机器学习（3）
  

•  第5章
  机器学习项目实战

  5.1 sklearn（上）  
  5.2 sklearn（下）
  5.3加州房产估值part1  
  5.4加州房产估值part2（上）
  5.5加州房产估值part2（下）
  5.6加州房产估值part3（上）
  5.7加州房产估值part3（下）  
  5.8共享单车需求量预测part1
  5.9共享单车需求量预测part2（上） 
  5.10共享单车需求量预测part2（中）  
  5.11共享单车需求量预测part2（下） 
  5.12电影评论情感分析part1 
  5.13电影评论情感分析part2 
  5.14纽约出租车小费意愿part1 
  5.15纽约出租车小费意愿part2
  5.16客户划分与交叉销售part1  
  5.17客户划分与交叉销售part2  
  5.18品鉴葡萄酒part1（上）  
  5.19品鉴葡萄酒part1（下） 
  5.20品鉴葡萄酒part2  
  5.21音乐推荐引擎（上） 
  5.22音乐推荐引擎（下）

早鸟优惠：

惊喜福利