在GitHub发现一个了超级良心的RAG学习宝库

一、RAG（检索增强生成）基础与优化方向RAG是一种结合检索与语言模型生成的技术，核心流程包括：数据收集：将数据分块、生成向量嵌入并存储到数据库；推理过程：根据用户查询检索相关文档，结合提示生成回答。文章提出RAG优化的4个关键方向：分块方法、嵌入模型、向量搜索策略、提示工程，并通过实验验证效果。二、4种优化策略及实验验证分块方法优化目标：平衡块大小，避免过小（丢失上下文）或过大（检索冗余）。实验：尝试“父文档检索器”，同时检索相关片段及其父文档以保留上下文，但结果显示性能下降（如上下文召回率降低），需进一步调整分块逻辑。嵌入模型选择对比：DPR（密集 Passage 检索模型）和Senten...

1.踏踏实实学习专业技能，尤其注重项目实操，而不是理论理解2.刷牛客算法题培养算法能力和编程思维，牛客平台提供了大量的题库供大家学习3.即使目前没有实习，也不要停止修改简历，投递，与面试。积累面试经验，通过面试，总结面经，培养面试时的自信心，沟通表达能力，对于找工作来说不是最好，但一定是成长最快的方法。4.没有实习就从项目上卷，不要大众的外卖与点评千篇一律，去找更加个性化，企业级，有含金量的项目，有能力的可以付费参与到ai项目中，很多企业开始注重岗位和ai技术的结合，不一定要研发，即使在ai项目中负责了需求分析和执行，在我看来也是优于外卖项目的

大家好，我是 V 哥，ArkTS 是 HarmonyOS 优选的主力应用开发语言，它在 TypeScript 的基础上进行了扩展，提供了声明式 UI 描述、自定义组件和动态扩展 UI 元素的能力。这些能力与 ArkUI 开发框架中的系统组件及其相关的事件方法、属性方法等共同构成了 UI 开发的主体。ArkTS 还提供了多维度的状态管理机制，允许数据在组件内使用，也可以在不同组件层级间传递，实现数据和 UI 的联动。此外，ArkTS 还提供了渲染控制的能力，包括条件渲染、循环渲染和数据懒加载，以适应不同的应用开发需求。在声明式 UI 描述中，ArkTS 允许开发者以声明方式组合和扩展组件来描述应...

  坐标字节跳动，现在是一名实习生。三个月的实习，感觉经历的比之前上学几年都多……第一个月刚进组两周，一位同学就活水离开。接着我mentor休产假，由代理师傅带我，但没过多久——代理师傅也活水走了。mentor产假回来后，我们组就只剩我和他两个人。五月份来了个外包同学，加上从别的地方“活水”来的两位新同事，一个是小领导级别，一个和我mentor平级。然后……昨天，我的mentor也离职了。现在整个线条上，业务熟悉的人几乎都没了，仓库里git注解追溯的名字要么离职要么活水。我作为一个实习生，就这么硬生生地“苟”到了现在。业务没人带，需求自己猜，踩坑也没人救，每天感觉像被扔在了大海里，自己瞎划拉着漂着，更重要的是，我对自己是否继续实习以及是否有机会转正产生了很大的疑问....说实话，我很珍惜这段实习经历，也确实学到了很多，但这种频繁的人员变动、业务断层真的让我有点绷不住了。有没有朋友也在实习中遇到过类似情况？你们会怎么选？继续卷下去？还是及时抽身？求牛u们给我点建议🙏