这个大模型项目你就练吧！一练一个不吱声！

面试官人很好，拉家常一样，没有压力。大部分问的简历上的项目和实习。实习做了RAG所以问了下，顺便问了下知识库很大的话搜索很慢怎么做优化，只回答了下引入缓存机制。。其他比如论文，以及里面的评价指标等等，都很熟悉。然后问了下大数据清洗，怎么避免漏，重复等问题，这属于知识盲区了。代码题是用两个栈实现一个队列。秋招处女面，感谢小米

滴滴还没有意向，泡麻了 泡了一个多月还在面试考察中 感觉大家都收到意向了 我没有hr面。。

个人自己评价为菜的没边了，打算接下来一个月继续打磨简历，复习八股，做一个更扎实的项目把rag项目换掉，由于实在没什么可写的东西只能把一些无关的奖项搬上来充数，放一个简历的初步草稿，各位佬也可以提提建议，主要想去有llm结合的业务岗位，大佬们可以开始狂喷了，十分感谢指导

刚好最近也有同学参加了小米的线下面试，还分享了面经，就借这个机会，给大家复盘下这些面试题，方便后续参加面试的同学做个参考，原题出现的概率很大。因为这些题目都很高频，主要集中在 Java 基础、MySQL、Spring、Redis、消息队列上面，大家在面试的时候也一定要注意每家公司的特点，好针对性地去复习准备。同学 P小米线下面试自我介绍我是来自家里蹲大学的小王，之前参加过小米的训练营。项目目前做一个基于 RAG 架构的企业级私有知识库派聪明，其核心意义在于解决现代企业知识管理的痛点，推动组织智能化转型。派聪明通过集成 Apache Tika 文档解析、DeepSeek 大模型向量化和 Elas...