阿里国际Bravo102 算法工程师 一面凉经

时间:2025.5.26

时长:1h

部门:阿里集团-国际数字商业集团-数字零售技术部

具体岗位:算法工程师(搜索/推荐/广告/用增/运筹优化/风控/金融)-Bravo102 实习生计划

  1. 介绍一下做得比较有成就感的项目:背景、做的具体业务、遇到的困难,如何构建的环境
  2. 介绍一下ESMM模型,具体怎样实现CTR和CVR建模,是否还了解其他的多任务学习模型
  3. 如何评估的AUC;如果CTCVR提升但CTR下降可能是什么原因
  4. 如果有真实的广告要去处理,现在有一些广告的原始标题,要怎么去处理用于后续的特征输入和模型训练;如何将文本变为emedding并输入到模型中;TF-IDF细节,假设词向量为128维,如何除以总的权重去做embedding
  5. 如何做的文本和图片的联合embedding,MLP里的label是什么,怎样去训练MLP网络
  6. 新闻推荐项目:DIN和LightGBM、Stacking策略、ItemCF和Word2Vec、多路召回怎么取topK,权重怎么定的,评估指标,命中率怎么计算,衰减分数
  7. T-Test怎么计算及验证

反问:

  1. 筛选机制:从池子里选,和项目进行双选

整体面得很顺但仍旧面完挂,哈哈阿里国际拜拜了您嘞

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10-03 18:26
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