大模型面经（第一期）
因为又被运营约稿了，然后也老被催更新，
所以趁着放假就更新一下，这篇就写怎么去面试，怎么去准备大模型吧，
这里也很有意思，这个牛客网在boss上来要我简历了，后面加了微信不过他们只要2-4年的资深大模型工程师。
那么直接开始吧，本来打算早点更新的，不过嘛，下班之后一直在打游戏，对此只能说三角洲太好玩了，琳琅天上还是当年模样，
好玩，想起小学时代玩的qq飞车了（时代眼泪了算是，现在人估计都没听过这个游戏了何况会去玩呢，真怀念那会边听歌边跑图）
一晃便过去一个时代，这时间若白驹过隙，所以啊，诸君当是要珍惜时间和家人，不要太看重工作。
先随便讲点吸引大伙注意力，那么直接开始今天的教程。
先叠甲：以下的问题，基本上都是我面试面出来的，很可能跟你理解的会有出入，或者会让你感到惊讶。
5.6（无实习）：
面试刚开始的时候：
一家小厂：
先做个自我介绍（一般上都有这么个流程，大伙尽量简短，然后要说明自己已经介绍完了，着重说明优势在哪里，我开局就说我有两年开发经验，然后一般人家就会开始问了）
你觉得agent是什么？
你有没有什么常用的ai？
你知道GPT和BERT的区别是什么吗？（就语言推理和双向模型，具体自个去看，这里先做总结，毕竟篇幅有限难以面面俱到）
请问cot是什么？
请问function call现在用在那里？（就上下文召回和函数调用）
问了下我的项目，你自己研究的模型？
我说整体架构我做的，调用的是deepseek-r1-7b这个，
为什么用这个？
废话，电脑只能带的动这个，qwen3-32B下载下来都要400多G，何况跑起来。
请问整体模型微调步骤是什么？
请问deepspeed-Zero是什么？（加速推理的东西，自己去看）
两天后oc，
一家远程：
先自我介绍。。。。。。
首先给我来了一手小小的面试官自我介绍（就是接入LLM做了数据库，然后人在西海岸拉投资，西雅图的硅谷，并不是HK，大伙估计不知道有这么个区别，我讲清楚）
你知道ppo是什么吗？
请问RL和DPO的区别是什么？
请问megatron怎么用？
请问有没有用过云计算？
假如你加入我们可以干多久，然后是否熬夜对进度？（因为美国和中国存在时差）
你的agent怎么样？
用没用过fastapi？
你觉得和spring的tomcat区别是什么？
为什么不考虑AWS？（原因很简单，要钱，懒得租人家的）
第二天上午oc，因为说了8月份才给工资原因是他们手上没钱，估计是8月份拿到投资给期权之类的，这懒得打白工加上手上几家offer直接不管他了。
一家中厂：
这里说清楚，如果公司让你去线下面试，直接问能不能远程线上面试，不行就不去，真给他脸了，你来回要时间，万一挂了也难受，
这些人就故意恶心人的，我操tm的开个腾讯会议都不愿意这家公司你去了也干的不顺心懂吗。
问了学习的方向，我说专业分流到人工智能方向，
问了cnn，RNN是什么（卷积神经网络，和随机神经网络，去搜网课看看就行，他考的基本都不难就知道这个怎么算的就行了）
，
然后介绍了公司干什么，一家做金融，估摸着是外包，然后去了可以学债券金融之类的，然后可以给证券公司内推之类的。
不用管，这些钱才是真的，工资没人家高，150一天，boss看着100到499个人，完事还在广州不考虑这家。
然后问了场景题，你现在想做一个评论搜集的功能你要怎么做？（就是控评，我说了怎么洗数据，怎么采样，然后权重比，然后加个关键字过滤之类的）
然后问你项目里面怎么做到把90%的准确率的，我直接实话实说，想让简历更好看点所以就写了个这个，实际上测了40轮，大概准确到36轮左右。
那个hr直接认可坦率与真诚哈哈哈。
第三天上午发了offer。
那么这期先写到这里了，先吃饭先。这里再推荐一首Por Una Cabeza跳舞的小曲~。可以去听听看，最后希望这首歌能给你带来好心情。后面还会写面经，大伙点个关注先，想看随时可以看到，然后想要路线的，直接私信我就行，最近又更新了一版学习路线。
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