[社招]阿里-达摩院-AI工程专家-杭州/北京
团队介绍
阿里巴巴-达摩院-机器智能技术-系统AI实验室，致力于研发国际领先的AI工程技术，打造业内一流的AI平台；我们是NLP工程团队，主要方向有预训练超大模型推理服务及业务平台技术、图谱技术、云原生技术、性能优化等；对外产品有AliceMind（预训练）、阿里云-自然语言处理等。
职位要求
平台技术方向
1. 深度参与AI模型的业务平台研发，面向集团内、公有云/专有云、私有化（ToG/ToB）、边缘端上的能力输出，完成高效合理的系统设计和平台运营。
职位要求：
1）2年及以上云原生领域开发经验，对微服务/云原生/GitOps/DevOps等知识有深入理解，有丰富的Kuernate/Mesos/Docker Swarm等实战经验，有KubeBuilder/OperatorSDK等Operator开发经验，熟悉YAML/Helm等配置工具等；
2）3年及以上的Java开发经验，Java基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解；熟悉常见Web开发框架(Spring/MyBatis等)；对用过的开源框架，能了解到它的原理和机制。
深度学习方向
深度参与预训练模型（包括多模态、多语言、结构化、生成式等）方向的工程框架和平台研发，主要涉及业务平台、超大模型推理服务以及性能优化等。
职位要求：
1）3年以上C++经验，熟悉GCC、LLVM等编译器，熟悉Linux平台以及常用命令；
2）熟练使用Tensorflow/Pytorch等框架；
3）掌握CNN/RNN/LSTM/Transformer/BERT/GPT等深度神经网络原理；
4）熟练掌握Linux平台下的性能分析工具、性能优化手段者优先；
5）有DeepSpeed/FasterTransformer/分布式框架以及模型并行、流水线并行等经验者优先。
图谱方向
深度理解和抽象医疗/教育/企业等领域图谱业务，运用产品思维和运营经验，实现图谱技术在业务上更好地落地；积极参与设计和研发业界先进的图谱技术与平台，深入研发图算法/图计算技术。
职位要求：
1）2年及以上的图谱研发经验，有图算法/图计算研发经验者优先；
2）掌握RDF、Pregel/Giraph、OLTP/OLAP等理论知识，熟悉路径搜索、中心性计算和社群发现等常见图算法，了解图Embedding/图神经网络算法；熟悉TinkerPop框架和生态、熟悉Gremlin语言、有JanusGraph/Neo4j/Spark GraphX/DGL等图计算框架实战经验。
性能优化方向
负责AI工程业务的性能分析与诊断, 为业务性能优化提供系统性的解决方案；负责构建AI产品性能优化工具箱, 包括并不限于性能分析工具、性能优化工具、高性能加速库、高性能Serving等；维护系统的运行和升级，达到高可用、稳定、可扩展的、行业知名的深度学习工程框架。
职位要求：
1）2年及以上Python开发经验，对Python性能优化有一定经验，熟练使用cProfile/line_profiler等工具进行性能分析；对Cython/PyPy等有一定了解；对Python运行原理有深入理解；熟悉常用的Web框架（Django/Flask等）。
2）3年以上C++经验, 精通C++, 熟悉C++11和模板元编程
3）熟悉GCC、LLVM等编译器架构，或者有常见编程语言的编译器、解释器开发经验
4）熟练掌握Linux平台下的性能分析工具、性能优化手段
5）了解深度学习经典算法, 对算法模型应用有浓厚兴趣者优先
6）了解ARM架构以及相关性能优化经验者优先
阿里巴巴-达摩院-机器智能技术-系统AI实验室，致力于研发国际领先的AI工程技术，打造业内一流的AI平台；我们是NLP工程团队，主要方向有预训练超大模型推理服务及业务平台技术、图谱技术、云原生技术、性能优化等；对外产品有AliceMind（预训练）、阿里云-自然语言处理等。
职位要求
平台技术方向
1. 深度参与AI模型的业务平台研发，面向集团内、公有云/专有云、私有化（ToG/ToB）、边缘端上的能力输出，完成高效合理的系统设计和平台运营。
职位要求：
1）2年及以上云原生领域开发经验，对微服务/云原生/GitOps/DevOps等知识有深入理解，有丰富的Kuernate/Mesos/Docker Swarm等实战经验，有KubeBuilder/OperatorSDK等Operator开发经验，熟悉YAML/Helm等配置工具等；
2）3年及以上的Java开发经验，Java基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解；熟悉常见Web开发框架(Spring/MyBatis等)；对用过的开源框架，能了解到它的原理和机制。
深度学习方向
深度参与预训练模型（包括多模态、多语言、结构化、生成式等）方向的工程框架和平台研发，主要涉及业务平台、超大模型推理服务以及性能优化等。
职位要求：
1）3年以上C++经验，熟悉GCC、LLVM等编译器，熟悉Linux平台以及常用命令；
2）熟练使用Tensorflow/Pytorch等框架；
3）掌握CNN/RNN/LSTM/Transformer/BERT/GPT等深度神经网络原理；
4）熟练掌握Linux平台下的性能分析工具、性能优化手段者优先；
5）有DeepSpeed/FasterTransformer/分布式框架以及模型并行、流水线并行等经验者优先。
图谱方向
深度理解和抽象医疗/教育/企业等领域图谱业务，运用产品思维和运营经验，实现图谱技术在业务上更好地落地；积极参与设计和研发业界先进的图谱技术与平台，深入研发图算法/图计算技术。
职位要求：
1）2年及以上的图谱研发经验，有图算法/图计算研发经验者优先；
2）掌握RDF、Pregel/Giraph、OLTP/OLAP等理论知识，熟悉路径搜索、中心性计算和社群发现等常见图算法，了解图Embedding/图神经网络算法；熟悉TinkerPop框架和生态、熟悉Gremlin语言、有JanusGraph/Neo4j/Spark GraphX/DGL等图计算框架实战经验。
性能优化方向
负责AI工程业务的性能分析与诊断, 为业务性能优化提供系统性的解决方案；负责构建AI产品性能优化工具箱, 包括并不限于性能分析工具、性能优化工具、高性能加速库、高性能Serving等；维护系统的运行和升级，达到高可用、稳定、可扩展的、行业知名的深度学习工程框架。
职位要求：
1）2年及以上Python开发经验，对Python性能优化有一定经验，熟练使用cProfile/line_profiler等工具进行性能分析；对Cython/PyPy等有一定了解；对Python运行原理有深入理解；熟悉常用的Web框架（Django/Flask等）。
2）3年以上C++经验, 精通C++, 熟悉C++11和模板元编程
3）熟悉GCC、LLVM等编译器架构，或者有常见编程语言的编译器、解释器开发经验
4）熟练掌握Linux平台下的性能分析工具、性能优化手段
5）了解深度学习经典算法, 对算法模型应用有浓厚兴趣者优先
6）了解ARM架构以及相关性能优化经验者优先
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