全程45分钟，某B开头软件投的1.自我介绍2.拷打第一个项目，我的项目是RAG的，我先介绍了一遍，然后开始拷打，拷打的巨细，包括数据集构建、为什么要微调、怎么优化提示等；这次只拷打了这一个项目3.出了个场景题，问我假如说有一个联网的大模型对用户的问题作出回复要怎么设计系统，包括网页获取、意图识别等，我说了我的理解；他追问了几次，最后说这个是chatgpt的function calling的思想，鼠鼠是真的没看过😭然后问我对agent的理解，鼠鼠没系统看过这个，就说了自己的理解，估计理解太浅薄把面试官整笑了4.代码题，删除链表倒数第k个节点，写核心代码；我先问能不能用把链表放在list里做的方法，他说不能，我就用了遍历啥的方法5.反问，问部门是做什么的，他说是做车端大模型的，基于用户命令执行车里的功能；又问模型部署在云端还是边缘端，他说现在是云端 #算法#  #面试时最害怕被问到的问题#  #面试中的破防瞬间#  #简历被挂麻了，求建议#  #软件开发2024笔面经#

业务一面30min1、自我介绍2、过往的项目目标是什么？3、如何落地的？4、项目资源如何整合？谁来开发？5、项目什么时候上线6、调研过程中，用户那些需求是真实的？哪些是虚假的？7、优化项目的核心是什么？8、这个项目主要做了什么事？产出是什么？效果是什么?9、两段项目经历各有什么样的挑战，怎么解决的？业务二面27min1、为什么想做产品经理2、有重复问了项目经历的目标，怎么执行的，结果如何这些问题3、为什么想做这个项目4、这个项目最成功的点在于什么5、你是否遇到与他人沟通不畅的问题？怎么解决的6、你觉得自己抗压能力怎么样，举个例子说明然后反问环节，整体来说面试感觉良好，聊业务聊的蛮多的，很注重思...

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#钉钉##暑期实习##面经##推荐算法##推荐算法面经#-形式：电话面试-时间：2024年4月9日 10：00，总计38分钟- 题外话：是否放实习，实习时间、有无offer- 自我介绍- 项目- 论文- 正负样本构建: 随机负采样、热度降采样、曝光未点击、点击上方- UserCF和itemCF的区别和原理- 多目标- 召回和排序的指标，怎么度量性能- 假如系统上线了，效果不好，怎么定位是召回还是排序的问题- 冷启动怎么解决- GBDT和XGBoost为什么就能拟合的比较好。    - boosting方法，前向传播+加法计算，第m棵树学习前m-1棵树的残差，逐渐增强对hard数据的关注。- 那么加深树的深度，是不是效果就更好    - 训练集表现好，过拟合。- 如何应对树模型的过拟合。    -shrinkage参数或者叫学习率    -正则化项    -树的剪枝策略，前剪枝和后剪枝    -子采样    -早停-boosting和bagging的区别：低/高偏差、高/低方差；加法模型/投票-激活函数的选择-激活函数不可导的点怎么处理- 无手撕，居然无手撕- 反问：1. 团队规模2. 业务方向3. 后续提升的建议：推荐方向，比较的贴近业务，你需要到业务中碰到和想到一些问题，细节上可以做深一些。每一个场景中有自己的特点和东西，别人场景有效而不work的，需要明确问题所在；你之后在业务中对这一块应该会更有体会。======================ohhhh，没有手撕，时间也比较短，感觉像KPI。答的也不是很好，大概率寄。找暑期实习前，没有实习经历，等于废废的了。======================更新：刚写完面经，已挂😂😂