0918美团研发笔试第三题黑洞 笨比思路 空间超限求优化

public static void main(String[] args) {
    Scanner scanner = new Scanner(System.in);
    int n,H,W;
    n = scanner.nextInt();
    H = scanner.nextInt();
    W = scanner.nextInt();
    int[][] group = new int[n][2];
    int[][] nums = new int[H + 1][W + 1];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        group[i][1] = scanner.nextInt();
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        group[i][0] = scanner.nextInt();
    }
    int r = 0;
    do {
        markNums(nums, group, r, n);
        r++;
    } while (hasPath(nums));
    System.out.println(r - 1);
}

// 标记数组中不可达的点
public static void markNums(int[][] nums, int[][] group, int r, int n) {
    int row = nums.length;
    int col = nums[0].length;
    for (int i = 0; i < row; i++) {
        for (int j = 0; j < col; j++) {
            for (int k = 0; k < n; k++) {
                if (isInBorder(group[k][0], group[k][1], i, j, r)) {
                    nums[i][j] = -1;
                }
            }
        }
    }
}

// 判断是否在黑洞内
public static boolean isInBorder(int x, int y, int x1, int y1, int r){
    return (double)(x1 - x) * (x1 - x) + (double) (y1 - y) * (y1 - y) <= (double) r * r;
}

// 动规求能否到达终点
public static boolean hasPath(int[][] nums) {
    int row = nums.length;
    int col = nums[0].length;
    boolean[][] visited = new boolean[row][col];
    boolean block = false;
    for (int i = 0; i < col; i++) {
        if (nums[0][i] != -1 && !block) {
            visited[0][i] = true;
        } else {
            block = true;
            visited[0][i] = false;
        }
    }
    block = false;
    for (int i = 0; i < row; i++) {
        if (nums[i][0] != -1 && !block) {
            visited[i][0] = true;
        } else {
            block = true;
            visited[i][0] = false;
        }
    }
    for (int i = 1; i < row; i++) {
        for (int j = 1; j < col; j++) {
            if (nums[i][j] == -1) {
                visited[i][j] = false;
            } else {
                visited[i][j] = visited[i -1][j] || visited[i][j - 1];
            }
        }
    }
    return visited[row - 1][col - 1];
}