阿里巴巴-秋招-算法工程师-面经

一开始CTO线的突击电话面,没有任何准备,挂掉了。后来几经被捞起,但都是杭州上海的岗位,遂一一拒绝,目前面试达摩院的机器智能技术部门。

一面 2021-09-17 11:00 时长58min

提前一个小时等候,电话面试,面试官迟到了五分钟,面试开始前面试官先介绍了一下所在部门的情况,然后正常的流程。对方不是跟我做同方向的,所以没有深入去问,主要考察工程能力和简历描述的细节。

1.自我介绍;

2.按照简历内容从头到尾介绍参与的项目

四个项目都问到了,深度学习相关的问了全流程做的事情,后端相关的问了具体实现,包括应用场景,方法,具体实施等。

3.针对论文和专利创新点进行描述

普刊,EI,专利逐一描述。

4.对自己研究方向的理解和展望

主要问了当前研究方向的一些热点和路线,以及个人对这个方向未来发展的思考。

5.反问环节

这次面试的时间虽然很长,但面试官提问的时间大约35分钟,有很长的时间是反问和讨论。反问环节问了三个问题,一个常规,两个开放性问题,并以三个问题展开了一些讨论。第三个问题把面试官问住了,思考了许久才给出答复,面试官的回答跟我想的一样,深度学习算法本身是没有技术壁垒的,护城河是数据和自家业务,大公司的算法有自家业务需求,并且数据更加完备。

  1. 请您介绍一下大团队,并介绍当前的业务成果以及学术成果。
  2. 您如何看待学术研究和工程落地之间存在的差异,一般是如何解决的?
  3. 您认为阿里相较于其他公司,在深度学习这方面的优势在哪儿?或者说阿里的护城河是什么?相对于其他公司存在着怎样的技术壁垒?

小结

感觉会一面挂掉,因为面试回答的不是特别好,并且从心里感觉阿里达摩院这五个字,无论是前两个还是后三个,以我的水平都是配不上的,此次面试是为了把握机会与达摩院的成员进行交流,解决一些一直以来在深度学习算法实践上困扰我的疑惑。

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