面试复盘|欢聚 58 大数据 茄子 一二三面
欢聚 30min
一面
1.自我介绍
2.学校里的项目
3.推荐系统项目介绍咔咔咔一顿讲
4.为什么 选用mongo
5.实时这块数据怎么使用的，达到什么效果
6.mysql索引
7.好像还有几个八股文不太记得了，没什么参考价值就那些东西翻来覆去问，容易出花样的就在项目和真实场景的拓展上，这块要是平时看少了思考少了容易出幺蛾子，等于项目没挖透
8.怎么看待大数据这个岗位的职责
算法：合并两个有序数组
二面 30min 问的有些离谱
1.自我介绍
2.介绍下堆内存空间（一开始没明白问的什么，把jvm内存空间介绍了，实际上这里问的是新生代、老年代）
3.这几个分区在gc里都有什么处理，不同分区的gc策略
4.g1回收器、cms的回收过程，场景
5.遇到oom怎么排查（有jvm提供的工具查看堆栈使用情况，具体不太了解只在跑spark遇到过、分享了下spark里的排查经验和参数调整）
6.你对哪几个框架比较熟，下面我可能要问到源码级别（害，听到这话我就笑了如果没有反问环节我还以为招的底层架构尼）
7。熟悉hadoop hdfs、spark、kafka
8.介绍下hdfs读写过程（比较关键的能体现出深度的点，写数据时客户端维护发送数据的发送队列、确认队列、容错处理、管道处理，读数据获取分块的地址并按拓扑排序距离返回、读的透明性）
9.知道historyserver吗，有什么作用，处了能记录历史记录尼，它对保留的历史数据的清除策略是怎样的
10.spark提交过程
11.mr、sparkshuffle区别（mr默认排序，spark不一定排序具体看编写时的场景，这里问蛮多，可以引导到spark join底层几种方式，也涉及到排序或者hash跟shuffle时的策略有关系）
反问：bg分为平台组、数仓组，面试官属于数仓
三面 25min
技术综合面吧，面试官中年大树
1.自我介绍，学校里的课程、研究方向、重点介绍一个项目
2.flink、spark熟悉哪个
3.spark熟悉到什么程度
4.平常开发用什么框架、语言
5.做题：sql，三张表，求近三十天男性用小米10的每种登录状态，用spark、flink实现
6.这段程序提交之后的执行过程
7.mr、spark过程执行区别，结合上述题目，有讲到spark涉及排序或哈希的不同策略以及不同join
8.职业规划
反问：平台、数仓哪条道路更好
hr
58 15min
一面
1.自我介绍
2.实习项目
3.jd数仓如何建设的有几层，每层做什么的
4.主要负责离线还是实时
5.离线数据调优怎么做的
6.实时数据落盘的结构为什么和离线的不一样
7.如果设计成一样的如何
8.平常怎么做实时开发
9.ck好在哪，为啥选他
10.另一个项目，消费重复怎么处理
11.mq数据量太大消费不过来怎么处理
12.用过多线程吗（了解，没具体使用过，就不问了？？八股我都准备输出了）
13.常用哪些数据集合，介绍hashset
14.反问：主要做房地产数据建设
二面 20min
1.自我介绍
2.介绍了项目
3.数仓建设一块的知识
4.ck优劣势，以及该场景下为什么选用ck不用hbase
5.flink spark区别
hr
茄子科技
二面 30min 虽然岗位不对口本着一面都面了，那我二面也参与下的心态来了
1.自我介绍
2.介绍下最近的项目（不好意思俺的项目可是数仓的，讲深了怕后端面试官听不懂，更换了n多名词）
3.数据倾斜如何处理的
4.内存优化做过吗，怎么处理
5.推荐系统的项目介绍
6.实时做哪些数据处理
7.为什么用mongo
8.redis的数据结构
9.zset实现原理
10.mysql索引
11.spring bean加载过程
12.你倾向于大数据还是java
反问：做海外金融支付
hr
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