大华—数据挖掘 提前批

一面

  • python的多线程、多进程怎么实现
  • 会不会spark?(答不会)
  • kmeans和kmeans++的区别
  • 如果确定kmeans的k值(手肘法、轮廓系数法)
  • 了不了解决策树、xgboost
  • 逻辑回归和线性回归的区别
  • 逻辑回归为什么用sigmod
  • 逻辑回归如何实现多分类(ovo、ovr、softmax)
  • sigmod公式
  • python包pandas中,dataframe和series区别(基于简历问的)
  • 讲一下AUC,roc曲线的横纵坐标


二面

  • 介绍一下发表的论文(面试官想问我cnn rnn,但我都没接触过,就问了点gnn的东西)

  • 介绍GAT

  • 介绍一下逻辑回归

  • 如何用逻辑回归实现多分类

  • 节点分类时,类别之间难以区分,如何处理(我从节点特征处理方面回答,进行特征筛选等)

  • 决策树、RF、XGBoost对比

  • 决策树/RF/XGBoost调参过程

  • 验证集有label,测试集无label,如何验证集和测试集数据分布是否一致

  • python迭代器的底层

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#大华22届提前批面试##面经##浙江大华技术股份有限公司##数据挖掘##校招#
全部评论
你提前批啥时候发的意向书?hr面和意向书隔了多久
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发布于 2021-09-17 18:10
请问一面和二面之间隔了多久呀
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发布于 2022-07-16 13:11
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2 24 评论
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