MySQL死锁问题如何排查

MSOL数据库死锁问题比较常见,接下来通过一个死锁排查过程的例子给大家讲解。这个例子将模拟一个实际的死锁场景,然后一步步展示如何识别、分析和解决这个死锁问题

场景描述

假设我们有一个在线商店系统,包含以下两个表:

1.products(产品表)

2.orders(订单表)

两个并发事务试图更新这些表,导致了死锁。

步骤1: 复现死锁

首先,我们需要创建一个能够可靠复现死锁的场暴。

--创建表
CREATE TABLE products(
	id INT PRIMARY KEY,
	name VARCHAR(100),
	stock INT
);

CREATE TABLE orders(
  id INT PRIMARY KEY,
  product_id INT, 
  quantity INT
);

--插入初始数据
INSERT INTO products VALUES(1,'Product_A',100);
INSERT INTO products VALUES(2,'Product_B',200);
INSERT INTO orders VALUES(1,1,5);
INSERT INTO orders VALUES(2,2,10);

现在,我们模拟两个并发事务

事务1:

START TRANSACTION;

UPDATE products SET stock=stock-5 WHERE id = 1; 

--模拟延迟
DO SLEEP(2);

UPDATE orders SET quantity=quantity + 5 WHERE id = 1;

COMMIT;

事务2:

START TRANSACTION;

UPDATE orders SET quantity=quantity-5 WHERE id = 1;

-- 模拟延迟

DO SLEEP(2);

UPDATE products SET stock=stock +5 WHERE id = 1;

COMMIT ;

步骤2: 识别死锁

当死锁发生时,MySQL会自动检测并回滚其中一个事务。我们可以通过以下方式来识别死锁:

1.检査应用程序日志,寻找类似“Deadlock found when trying to get lock" 的错误消息。

2.使用MySQL命令查看最近的死锁信息:

SHOW ENGINE INNODB STATUS;

在输出中,找到 "LATEST DETECTED DEADLOCK”部分。

步骤3: 分析死锁

从SHOW ENGINE INNODB STATUS的输出中,我们可以看到类似这样的信息:

------------------------  
LATEST DETECTED DEADLOCK  
------------------------  
*** (1) TRANSACTION:  
TRANSACTION 8-131, ACTIVE 6 sec starting index read  
mysql tables in use 1, locked 1  
LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s)  
                                                       MySQL thread id 8, OS thread handle 140286124944128, query id 57 localhost root updating  
UPDATE products SET stock = stock - 5 WHERE id = 1  

*** (2) TRANSACTION:  
TRANSACTION 8-132, ACTIVE 4 sec starting index read  
mysql tables in use 1, locked 1  
3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s)  
                                             MySQL thread id 9, OS thread handle 140286124680960, query id 58 localhost root updating  
UPDATE orders SET quantity = quantity - 5 WHERE id = 1  

*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)

这个输出告诉我们:

  • 事务1正在更新products表
  • 事务2正在更新orders表
  • MySQL选择回滚事务1来解决死锁

步骤4: 解决死锁

基于分析,我们可以采取以下措施来解决和预防死锁:

1.保持一致的访问顺序:

修改应用程序代码,确保所有事务按照相同的顺序访问表(例如,总是先访问products,再访问orders).

2.减少事务范围:

尽可能缩小事务范围,减少持有锁的时间。

3.使用乐观锁:

对于products表,可以使用版本号来实现乐观锁:

ALTER TABLE products ADD COLUMN version INT DEFAULT 0;  

-- 更新时检查版本号  
UPDATE products   
SET stock = stock - 5, version = version + 1   
WHERE id = 1 AND version = 0;

1.添加适当的索引:

确保products.id和orders.id有合适的索引。

2.使用行级锁而不是表级锁:

InnoDB默认使用行级锁,但确保不要使用会导致表级锁的操作(如LOCK TABLES)。

步骤5: 监控和预防

1.设置死锁监控:

SET GLOBAL innodb_print_all_deadlocks = 1;

这将把所有死锁信息记录到MySQL错误日志中。

2.定期检查死锁情况:

SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;

这可以查看当前正在执行的事务。

3.使用性能模式(Performance Schema)来监控锁等待:

SELECT * FROM performance_schema.events_waits_current  
WHERE EVENT_NAME LIKE 'wait/synch/mutex/innodb%';

结论

通过以上步骤,我们可以有效地识别、分析和解决Mysql中的死锁问题,记住,预防死锁的关键在于合理设计数据库结构和事务适辑,以及持续的监控和优化。在实际应用中,可能需要根据具体情况调整这些步骤和解决方案。

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全部评论
哇,你分享的死锁排查过程真是太详细了!👍 死锁问题确实挺头疼的,但有了你的步骤,感觉解决起来有方向多了!我有个小问题,如果遇到死锁,我们应该怎么调整事务的顺序来避免呢?可以给我举个例子吗?😊 对了,如果你想要更轻松的氛围聊天,或者有其他求职相关的问题,记得点击我的头像给我发私信哦,我会一直在这里等你~🐮💬
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发布于 04-24 11:49 AI生成
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发布于 04-25 20:51 上海

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