MySQL死锁问题如何排查
MSOL数据库死锁问题比较常见,接下来通过一个死锁排查过程的例子给大家讲解。这个例子将模拟一个实际的死锁场景,然后一步步展示如何识别、分析和解决这个死锁问题
场景描述
假设我们有一个在线商店系统,包含以下两个表:
1.products(产品表)
2.orders(订单表)
两个并发事务试图更新这些表,导致了死锁。
步骤1: 复现死锁
首先,我们需要创建一个能够可靠复现死锁的场暴。
--创建表 CREATE TABLE products( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), stock INT ); CREATE TABLE orders( id INT PRIMARY KEY, product_id INT, quantity INT ); --插入初始数据 INSERT INTO products VALUES(1,'Product_A',100); INSERT INTO products VALUES(2,'Product_B',200); INSERT INTO orders VALUES(1,1,5); INSERT INTO orders VALUES(2,2,10);
现在,我们模拟两个并发事务
事务1:
START TRANSACTION; UPDATE products SET stock=stock-5 WHERE id = 1; --模拟延迟 DO SLEEP(2); UPDATE orders SET quantity=quantity + 5 WHERE id = 1; COMMIT;
事务2:
START TRANSACTION; UPDATE orders SET quantity=quantity-5 WHERE id = 1; -- 模拟延迟 DO SLEEP(2); UPDATE products SET stock=stock +5 WHERE id = 1; COMMIT ;
步骤2: 识别死锁
当死锁发生时,MySQL会自动检测并回滚其中一个事务。我们可以通过以下方式来识别死锁:
1.检査应用程序日志,寻找类似“Deadlock found when trying to get lock" 的错误消息。
2.使用MySQL命令查看最近的死锁信息:
SHOW ENGINE INNODB STATUS;
在输出中,找到 "LATEST DETECTED DEADLOCK”部分。
步骤3: 分析死锁
从SHOW ENGINE INNODB STATUS的输出中,我们可以看到类似这样的信息:
------------------------ LATEST DETECTED DEADLOCK ------------------------ *** (1) TRANSACTION: TRANSACTION 8-131, ACTIVE 6 sec starting index read mysql tables in use 1, locked 1 LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s) MySQL thread id 8, OS thread handle 140286124944128, query id 57 localhost root updating UPDATE products SET stock = stock - 5 WHERE id = 1 *** (2) TRANSACTION: TRANSACTION 8-132, ACTIVE 4 sec starting index read mysql tables in use 1, locked 1 3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s) MySQL thread id 9, OS thread handle 140286124680960, query id 58 localhost root updating UPDATE orders SET quantity = quantity - 5 WHERE id = 1 *** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)
这个输出告诉我们:
- 事务1正在更新products表
- 事务2正在更新orders表
- MySQL选择回滚事务1来解决死锁
步骤4: 解决死锁
基于分析,我们可以采取以下措施来解决和预防死锁:
1.保持一致的访问顺序:
修改应用程序代码,确保所有事务按照相同的顺序访问表(例如,总是先访问products,再访问orders).
2.减少事务范围:
尽可能缩小事务范围,减少持有锁的时间。
3.使用乐观锁:
对于products表,可以使用版本号来实现乐观锁:
ALTER TABLE products ADD COLUMN version INT DEFAULT 0; -- 更新时检查版本号 UPDATE products SET stock = stock - 5, version = version + 1 WHERE id = 1 AND version = 0;
1.添加适当的索引:
确保products.id和orders.id有合适的索引。
2.使用行级锁而不是表级锁:
InnoDB默认使用行级锁,但确保不要使用会导致表级锁的操作(如LOCK TABLES)。
步骤5: 监控和预防
1.设置死锁监控:
SET GLOBAL innodb_print_all_deadlocks = 1;
这将把所有死锁信息记录到MySQL错误日志中。
2.定期检查死锁情况:
SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;
这可以查看当前正在执行的事务。
3.使用性能模式(Performance Schema)来监控锁等待:
SELECT * FROM performance_schema.events_waits_current WHERE EVENT_NAME LIKE 'wait/synch/mutex/innodb%';
结论
通过以上步骤,我们可以有效地识别、分析和解决Mysql中的死锁问题,记住,预防死锁的关键在于合理设计数据库结构和事务适辑,以及持续的监控和优化。在实际应用中,可能需要根据具体情况调整这些步骤和解决方案。
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