字节跳动基础架构前端日常实习一面面经

📍面试公司:字节跳动

👜面试岗位:基础架构日常实习

📖面试问题:

1.自我介绍

2.如何隐藏html文件中的所有文字

答:使用通配符font-sieze !improtant

3.如果后面一个元素也有!important的话怎么办呢

答:用js修改,或者给body添加id

4.有没有什么更简单的方法:

答:不了解

5.手写一个输入框,下面渲染联想词内容

6.手写防抖

7.处理输入框联想词发送请求的时候各个请求反应速度不同导致获得的联想词不匹配的问题

8.jwt和cookies验证用户登录状态,这两的原理和优缺点

9.有没有用ai写代码(我感觉应该答没有要好一点,答的没有)

反问:

1.对于后续的面试有什么建议

1.提升代码能力,准备一下简历上的东西,了解原理,要能经得住问

2.手上有一个offer,是推荐先去实习,实习结束后面试还是直接继续后续面试

答:建议先去实习,实习的学习效率比较高,大不了不写在简历上

🙌面试体验:可以的,面试官很温柔,一直在引导我越来越深入

#字节面经##软件开发笔面经##牛客创作赏金赛#
全部评论
“是推荐进行后续面试还是直接继续后续面试”,有什么区别
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发布于 2025-04-19 23:39 广东
有没有用ai写代码 有 可以调研下常用的 现在公司内都要ai落地 面试官看看你有没有这种意识
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发布于 2025-04-19 15:28 上海
jwt原理:通过对本地的用户信息加密签名传输给服务器,服务器保存这个字符串,优点:没有跨域问题,缺点:服务器是无状态的,不能改变这个token的权限或者废弃他
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发布于 2025-04-19 10:19 四川

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只记录总结了一些没答好的推荐系统用例设计:基础的功能交互:图片封面的尺寸,关键词的截取,后台的一些用户点击,停留时长以及收藏等行为是否正常上报,还有负反馈机制,就是说用户点击“不感兴趣”后是否当前列表会立即移除该内容,最后就是推荐结果和详情的一致性,进入的详情页要和推荐位显示的内容一致算法效果的测试:比如说相关性:是否与用户的搜索内容是强相关的,多样性:推荐的内容对应的tag是否是同一类目,然后还有实时更新:用户在一个地方停流了很久是否后台会出现该信息,然后是推荐列表是否包含一定的低频上线内容特殊场景的测试:用户没有历史行为的反应,没有商品的反应,极端搜索的处理,出来的内容是否符合规定数据和性能的测试:接口的性能,容灾的一个降级,离线和线上的一个对齐接口过慢:首先会去看监控,观察CPU和内存还有网络IO的一些情况,确认是否是硬件资源的瓶颈,接着会去查询慢查询日志,看看数据库的性能能否优化,比如说可以添加索引啊,还有一些sql语句不合理的情况可以处理一下,比如一些嵌套查询可以优化成联表查询,对于一些数据量过大的表可以进行一些分库分表的操作。业务逻辑中可以采用异步的流程,可以看看是否发生了FullGC,以及是否有一些递归导致时间复杂度过高。最后是网络,可以看看Redis是否变慢,队列是否积压,或者请求是否过多,可以适当做一些限流策略面对偶现的bug:面对偶现的bug,需要去差全链路的日志,确认当前的用户环境以及查看输入的参数和环境的快照等等,第二步是尝试利用压力测试去强行复现,找到它偶现的一个规律。算法:最长公共前缀(leetcode 14)ac
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