26届测绘硕的寒假/日常实习总结记录
最近开始看一些暑期实习的岗位，也开始了新的笔面试流程，想着把去年年底开始找第一份实习的过程记录一下。
投递时bg：双9测绘专业，三维视觉科研经历，无一作论文，实验室横向开发项目。
找的方向比较不拘一格，偏感知。all in算法岗但是具体的业务方向我自己并没有很大的偏好，结果还是得到的面试机会太少了，可能我的简历比较弱，以及投递的姿势不太对吧。
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简历挂：小米、卓驭、博世、滴滴
一面挂：大疆、留形科技
二面挂：蔚来
offer：元戎启行
接了元戎offer又被小鹏、小马智行约面，不过没接了
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贴两个凉经：
大疆 cv实习面试（语义理解方向)
day 0 官网投递，day 2 测评 心理+推理，day 4 一面，day 13 一面挂
问简历项目为主。
- 和大模型融合，具体是什么大模型？
- 视觉任务怎么跟语言模型结合？
- 对SAM理解多少？是否对SAM结构进行了微调？
- 对时序模型了解如何？
反问：具体业务 部门业务主要是处理多帧图像的。
无coding
面试的总体氛围偏轻松，但面到最后双方都感觉方向不是很对口。总之感谢大疆给了菜鸡第一次面试机会，找工之路就此开始。
蔚来 视觉环境感知算法
day 0 boss投递，第二天约面试，day 2 一面，第二天约二面，day 4 二面，day 7 二面挂
一面：没有八股环节，围绕自己简历上的项目展开聊
- 项目中处理的数据是什么形式，是否包括动态数据？
- 介绍自己项目参考的baseline论文，这个领域的训练集怎么做的，baseline有什么不足
- 对SAM是否了解，SAM的后续相关工作有什么优化
- 对点云处理的backbone了解多少，对雷达点云分割的常用流程方法了解吗（如何处理点云、设计分割head，从voxel提特征，知不知道业界怎么提点的）
- 点和体素特征怎么融合
后面又向我介绍了自动驾驶业界的pipeline，又问到了：
- 是否关注过视觉bev的工作
- 你觉得视觉做bev靠谱吗
原本有coding环节，跟面试官聊得挺好的且看到简历上有acm经历就直接跳过了
二面：项目吟唱之后问了：之前做的任务是在什么场景、什么数据上做的；对目标检测是否有了解；是否知道CenterPoint
coding: 共享屏幕用本地IDE，递推（爬楼梯）+基于numpy实现卷积（没撕出来，也是挂掉的主要原因吧）
总体面试体验还是很好的，后面没写出来还是自己太菜了。但是能感觉出来面试官的倾向，第一个聊得很开心，还说会尽快帮我写面评，第二个上来就像有起床气一样比较严肃。
祝看到这里的所有人都顺利...
#算法岗面试##感知算法##日常实习##元戎现在香不香#
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