海康威视测试日常实习面经

  春招落下帷幕，回顾自己的秋招春招，得益于牛客上各位大佬的帮助和分享才能最终有了一个好的结果，所以我也想把自己的面试经历总结分享给更多需要帮助的人。希望大家求职都顺利🌟timeline：3.27专业一面，4.3二面，4.17offer（已拒）🌟一面：（有些记不清了）项目拷打，常用的测试工具，测试用例编写方法，项目里等价类怎么划分的，python基本八股问题，怎么搭建测试框架，对测试的理解，为什么想做测试。🌟二面：优缺点，最令你印象深刻的项目和问题，怎么解决的，对加班的看法，怎么平衡工作和生活。二面后三天面试流程打勾，横向两周offer，红字没出来过。

工作体验，本人985，产品实习工作感受：部门氛围比较轻松，大家总是有说有笑，工作时偶尔闲聊开玩笑。和同事对接时，他们不会区别对待实习生，把你当做正式员工来交流和讨论项目，给你充分的尊重。总体来说，工作内容和职位描述相同。mentor布置任务时也会给你留充分的时间去做，并且告诉你不用着急慢慢做，但是会让你预估完成时间，不会的问题也有问必答。 工作时间：上午9：30-12：00 下午13：30-18：00 快下班的时候同事就不会和你讨论工作或交代任务了，实习生基本上准时下班，很贴心。但是正式员工忙起来平均0点下班。 实习成果 第一次做产品方向的实习，还是有学到一些干货的，但更多地是自己下班看书钻研...

发面经，攒人品，球球捞一捞，但应该是寄了，全程20分钟结束，全程拷打项目，偶尔问的问题也比较基础，确实要开始被八股和基础知识了，弄面试的时候也有些紧张，自我介绍都没说完，面试复盘如下：1.由项目中问：你知道A*算法吗，A*算法和dikstra算法的区别是什么（没答好，平常也就用用，根本没想过面试会问这个）2.A*算法寻优的可行性和一致性是什么3.说说你的第一个项目吧，第一个项目中做了什么，用什么软件做的（plant simulation）4.说说什么是建模，建模的定义，说说建立的模型中，数学建模有哪些（把自己准备的项目说了）5.建模有多少个点，其中有多少辆AGV，说说具体算法建模过程6.为什么要用这个方法，为什么要用机器学习7.这个交叉路口怎么判定有多少个（在交叉路口旁边设置有模块）8.会有死锁吗，死锁怎么判定，项目调度的时候也会有死锁吗9.CDBS是什么，时间窗是什么，这个是你的成果吗，这些来自于哪篇论文10.第二个项目是我参与的（项目设计成员）11.说说你用的改进A*-DWA中，DWA算法是什么吧（回答的不好）12.说说你用的改进算法，改进A*搜索用的是什么地图，是栅格地图还是拓扑地图，为什么用栅格地图不用拓扑地图13. DWA算法的改进，做了那些改进，速度评价函数调整是怎么变的14.没有问题了，你又有什么问题需要问吗15.反问：对我的面试有什么意见：注重基础，基础方面可能有些薄弱，项目其实都差不多。

在海康实习将近两个月了，一开始稍微学了软件，然后搞了海康智能体的应用功能探索性测试，然后到现在就一直在整文档，根本就没学到什么东西。因为这是日常实习，本来想着骑驴找马争取到一个暑期实习，结果大多数都是简历就挂。昨天好不容易接了美的一面，感觉自己发挥的好烂，面试官有点不耐烦的样子，大概率是无了。星期一面了大华，感觉面的不错，本来说星期三通知，结果到现在也没反应。客观说确实是自己的面试能力不足，项目也不太硬，都是类似课设这种，只能秋招再战了