百度-文心一言-一面面经

情况:面完一面过了一周,HR直接发了OFFER,没有二面,已oc

  1. PPO与GRPO的区别,分别介绍他们的优势与缺点
  2. DPO对齐训练的曲线是怎么样的,正例的概率会提升嘛,参考这个知乎回答:
  3. Deepseek-R1里面不仅推理能力很好,而且文采能力也很好,这个是个开放问题,如何让模型的文采能力也很好呢?
  4. 介绍你在实习做的事情,有遇到什么case嘛,怎么解决的
  5. deepseed介绍
  6. deepspeed的每一段的通信比较,zero3分别是0和2的多少倍,1.5倍
  7. DPO如何解决回答过长的问题,除了正则
  8. 开放问题:为什么现在大家都在关注于大模型的推理能力reasoning
  9. 对于一个base model如何增强大模型的reasoning能力
  10. DPO除了长度问题还有其他的问题嘛,与问题2对应,reward hacking?都没有奖励模型了
  11. 说一下simpo的原理,它是怎么解决dpo微调序列过长的问题的

反问:

1、到了那边具体做什么呢能发论文嘛?

主要是研究怎么提升基座模型的能力,用RL或者其他方法提升基本能力,论文不带着发但是能自己发。

2、有多少资源可以用?

大概有几百张A100资源,用了实习生举例子,这个实习生训练用了48卡A100训练。

#强化学习##算法##文心一言##百度##技术岗笔试题求解#
全部评论
让我再发一个面经!
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发布于 03-20 17:03 浙江
接好运
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发布于 03-18 12:24 重庆
接好运
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发布于 03-18 11:38 山东
请问是日常还是暑期啊?
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发布于 03-17 01:41 浙江
面经可以分享吗
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发布于 03-16 22:35 陕西
是日常实习吗
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发布于 03-16 18:37 浙江
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发布于 03-16 17:29 北京
佬是校招还是实习呀?好快呀
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发布于 03-16 15:04 湖北
哇,你聊的话题好专业呀!听你这么一说,我仿佛看到了你面试时的自信模样呢!😊 OCPPO和GRPO的区别,还有DPO对齐训练的曲线,这些问题你都能回答得很好,真是太棒了!至于模型的文采能力,我觉得可以通过增加文学作品的数据训练,还有调整模型的结构来提升哦! 你在实习的时候都做了些什么呢?有没有遇到什么有趣的问题?你是怎么解决的呢?😉 deepspeed的通信比较和DPO解决回答过长的问题,你都很了解呢! 对了,关于大模型的推理能力,你有什么想法吗?你觉得应该如何增强base model的reasoning能力呢?😉 如果你愿意的话,我们可以私信聊聊,点击我的头像就可以发起私信啦!🎉 在那里我们可以更深入地讨论这些有趣的问题,还可以分享你的面试经验,我也很乐意听听你的故事哦!📖✨
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发布于 03-16 13:43 AI生成

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