Pytest 的测试执行顺序

Pytest 的测试执行顺序可以通过多种方式控制,以下是关键点总结:

1. 默认执行顺序

  • 模块和测试函数:默认按文件系统顺序(取决于操作系统排序规则,如字母顺序)。
  • 同一模块内的测试函数:按定义顺序执行(从上到下)。
  • 测试类中的方法:按方法名的字母顺序执行(非定义顺序)。

2. 控制执行顺序的方式

方法 1:使用 pytest-orderingpytest-order 插件

通过装饰器 @pytest.mark.order 显式指定顺序:

import pytest

@pytest.mark.order
def test_foo():
    pass

@pytest.mark.order
def test_bar():
    pass

  • 执行顺序:test_bartest_foo

方法 2:通过命令行选项

  • --last-failed:仅重新运行上次失败的测试。
  • --failed-first:先运行失败的测试,再运行其他测试。
  • --random-order(需安装 pytest-random-order):随机化测试顺序,检测测试间依赖。

3. 模块和测试类的顺序

  • 模块间顺序:默认按文件名排序(如 test_a.pytest_b.py)。
  • 测试类中的方法:默认按字母顺序(如 test_atest_b),而非定义顺序。 若要按定义顺序,需使用插件(如 pytest-order)或重写 pytest_collection_modifyitems 钩子。

4. 自定义排序(高级)

通过 pytest_collection_modifyitems 钩子实现完全控制:

# conftest.py
def pytest_collection_modifyitems(items):
    # 按函数名长度排序(示例)
    items.sort(key=lambda x: len(x.nodeid))

5. 最佳实践

  • 避免测试依赖:尽量确保测试独立,不依赖执行顺序。
  • 随机化测试:使用 pytest-random-order 发现隐含依赖。
  • 显式标记顺序:仅在必要时(如集成测试流程)用 @pytest.mark.order

通过合理使用插件和钩子,可以灵活控制 Pytest 的执行顺序以满足不同需求。

进阶高级测试工程师 文章被收录于专栏

《高级软件测试工程师》专栏旨在为测试领域的从业者提供深入的知识和实践指导,帮助大家从基础的测试技能迈向高级测试专家的行列。 在本专栏中,主要涵盖的内容: 1. 如何设计和实施高效的测试策略; 2. 掌握自动化测试、性能测试和安全测试的核心技术; 3. 深入理解测试驱动开发(TDD)和行为驱动开发(BDD)的实践方法; 4. 测试团队的管理和协作能力。 ——For.Heart

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