大概面了50分钟，面试官人很好，全程无压力。1. 自我介绍2. 讲一下你做过的项目3. 你刚才说的是数仓的分层概念，介绍下每一层都有什么表，存储什么指标，之类的（记不太清了，总之是深挖项目）4. mapreduce的工作原理5. mapreduce的缺点6. spark为什么比mr好7. 了解实时处理比如flink吗8. 讲讲你的研究生课题9. 数据倾斜以及怎么处理10. 写一道sql吧（口述，挺简单的，窗口函数）11. 了解数分的东西吗12. 了解ab test吗13. 了解概率论吗14. 除了高斯分布以外的数据分布，了解吗15. 了解什么机器学习算法16. 了解什么分析指标，说课题中的指标或者项目中的指标都可以17. 学习过程中有什么印象深刻的课程18. 讲讲join操作（说了spark的join）19. 有搭建数仓的经历吗？是如何搭建的（从数据获取，到数据存储，到分层搭建，到数仓调度运维）20. 反问大概是这些内容。面试官问了些数分的东西，但是确实不懂了。找实习以来的第一次面试，感觉准备还是不充分，数仓的东西问的不难，但是说的有些语无伦次了，还得练。

📖面试问题：(4.9)Q1:简单介绍一下在研究生期间的科研和实习经历。Q2:介绍一下简历上那个完整的大模型项目。Q3:做这个项目的背景，做项目的动机。Q4:第三个项目是实习项目吗？Q5:对第1个项目有用NER的方法吗？微调前base模型的准确率是多少？Q6:第2个项目的数据集构造是不是有问题？这些数据的判断是不是对大模型来说太简单了？Q7:有用传统方法来测你构造数据集的有效性吗？比如用BERTQ8:介绍一下Lora的原理。Q9:LORA基于什么问题，什么样的模型可以用LORA进行微调？什么是低秩分解？Q10:LORA的初始化方法。Q11:两个权重矩阵的初始化。Q12:项目中的可解释性模块是什么？Q13:介绍一下Int8和FP32的区别是什么？Q14:Int8的表示范围。Q15:Int8和FP32前向计算的区别。Q16:除了大模型，你对推荐系统，CV模型有了解吗？手撕代码：lc82. 删除排序链表中的重复元素 II反问：做什么业务（淘宝直播生态和主播智能手卡）进组后做什么业务（预训练）🙌面试体验：挺好的，注重业务，八股并不多。

基本上都是按简历提问的，常规八股1. 自我介绍2. 项目介绍3. 讲一讲布隆过滤器4. 为什么用ES，用来干嘛的，对比Mysql5. 缓存三剑客6. Redis持久化策略7. Java的乐观锁和悲观锁8. Mysql的b+树和b树的区别9. Mysql的最左匹配原则，举例说10. 联合索引好处（避免回表）11. 等值sql的上锁情况，具体是怎么锁的？12. 浏览器输入一个url的过程13. 讲一下四次挥手14. Zset使用场景设计：游戏排行榜，这里需要实现相同分数保证先达到分数的排在前面15. Java的gc介绍16. 项目里的Spring AI17. 算法题：给定一个包含 n 个整数的数组，找到数组中的三个整数，使它们的和最接近给定的目标数target。返回这三个整数的和。假定每组输入只有一个答案。18. 反问：几面 说有三面技术面（心累）+hr面面试官没有为难人，而且也会引导

 最快的一集,结束当场出结果.说通过了,让好好准备等复试本周的面试海到此结束了,胜率50%下周加油!电话面无手撕 八股都是结合项目出的 八股(直接开始吟唱哇啦哇啦哇啦):1.Java的集合体系2.什么时候用Set什么时候用List,是怎么判断的呢?3.多线程的情况下,并发安全的数据结构有了解么?4.ConcurrentHashMap的具体原理说说5.发生OOM了怎么办?怎么排查!场景题&闲聊&反问1.高并发的Id系统,说了几个,讲讲雪花算法的原理,优点,why能保持唯一?2.你认为什么样的代码是好代码?3.那你觉得设计模式是用得越多越好么?(我特意在上面没说这个怕挖坑,结果还是问了我这个)4.问了下部门业务: 电商领域吧,算是核心部门,商品的从卖家-查看-订单-用户,toB toC都有5.分布式的技术栈怎么样,我看你简历没写,我们日常还是要会用的,有相关了解么?  项目拷打:1.自我介绍2.你做这些项目的一个立项是什么呢?3.说说这个ai项目叭4.除开这个框架本身,你都是实现了什么功能5.你的邮件发送是怎么是实现的?具体实现这个功能的过程?6.LLM用的什么?7.用的redis是怎么实现会话记忆的功能的?8.token都是有限制的,我想要拿到特别远的一个会话记忆,该怎么办?9.我就是要我就是任性,我就是要拿特别远的,你给来个解决办法叭10.RAG的原理你了解么?11.RAG相比简单的直接文本匹配,有什么优点?12.你这个集合了沙箱的机制是什么?13.这个功能是框架的功能还是你自己写的呀?14.你是怎么实现tool工具随插随用这么一个功能的?15.有研究过这个具体的原理么?16.能支持一个高并发么?(有点尴尬,ai生成的简历,我都没注意还有这部分)17.多模态是怎么实现的呢?18.开发过程中,你是怎么学习的呢?19.你认为ai技术对于现在有什么具体的影响呢?说说你的见解另一个项目(太久没看了,我都忘了这个项目的实现了)1.你是怎么是实现这种多级缓存的?怎么保证的一致性(一周问三次了)2.消息队列的话,都有哪些应用?3.在消息处理过程中,如何保证?