贝壳机器学习一面凉经

求问第一题正确代码是啥，为何我死活通过率都是 0

#软件开发2024笔面经# 顺丰一面：和面试官聊的挺开心的，原本三十分钟的面试聊了五十多分钟。1. 自我介绍2. 为什么想要转专业（我本科不是相关的）3. 讲实习，谈实习里数据的处理方法，时间序列数据的归一化4. 谈到实习里用过的模型，RF，Adaboost， xgboost的区别5. 深度学习，LSTM与Transformer，Bert的异同，谈优缺点；谈NLP的发展6. 一道代码题；大概就是一棵树，children的值是2n与2n+1（parent node为n），给两个节点，找他们的第一个共同parent7. 反问二面：这次就很快了，面试官没怎么问太多，感觉有时候都没怎么听....1. 自我介绍2. 特征工程，特征重要性3. 项目里用了哪些loss函数3. multi-head attention，token啥的，这个没太答上来4. 看样子本来还想问CNN的，结果中途被打断了，好像是有人和他说话，他就又换了个地方面试，全程就是走来走去（手机开着视频）5. AutoML5. 反问6. 最后说等人力后续面试，这是告诉我已经过了？面试结束后：马上收到了一个综测题，练了两把上了，结果有点难顶，最后还剩3题没做，说是会倒扣分。里面最耗时间的就是给一个月历，然后一堆条件，让你安排不同的部门/人在不同的时间，根本不是一眼看得出来的，要假设不断推理，假设错了还的推倒重来。最简单的是图片题，基本的找规律。#面经#

3.28 30min1.自我介绍2.介绍实习项目3.跨模态识别模型原理、结构以及训练过程(我挑了一个模型深入讲了一下)4.是否了解视频本身的属性，比如视频通道之类的(不了解，所以就没问了).5.后面就是闲聊了，问了我几个技术无关的问题。6.反问无手撕，面试体验倒是不错，但是太短了，也没问太多东西，感觉要挂更新:果然挂了😂唉

5题树形dp没写完就结束了。求知情的佬告诉一下，双非4/5还有面试机会吗。美团Java后端